Return to search

Möjligheter med MR och 68Ga-DOTATOC PET/DT för att diagnosticera meningiom : En litteraturstudie

Bakgrund: Ett meningiom är en godartad tumör och utgör 15-20 % av alla primära hjärntumörer. Datortomografi (DT) och magnetresonanstomografi (MR) är de vanligaste undersökningsmetoderna när det gäller att diagnosticera meningiom. Positronemissionstomografi (PET) används för både diagnosticering och stadieindelning av cancer. De allra flesta meningiom har somatostatinreceptorer (SR) som visat sig ta upp [68Gallium]-DOTA-D Phe1-Tyr3-Octreotide (68Ga-DOTATOC) vid PET-bildtagning vilket skapat en möjlighet att bedöma meningiom med hjälp av PET-bildtagning. En bra bedömning av meningiomet är av stor vikt för att kunna planera patientens behandling.   Syfte: Att ta reda på hur användbart MR och 68Ga-DOTATOC är för att upptäcka samt avgöra volym på meningiom.   Metod: En litteraturstudie genomfördes med hjälp av databasen PubMed. Nio vetenskapliga artiklar inkluderades i litteraturstudien.   Resultat: I resultatet framkom det att perimetermetoden är bättre än diametermetoden för att mäta volym med hjälp av MR-bildtagning. Bildtagning med 68Ga-DOTATOC PET/DT ger en kompletterande bild av meningiomets volym som ofta är mindre än volym uppmätt med MR-bildtagning. 68Ga-DOTATOC PET/DT upptäcker fler meningiom, särskilt i komplexa fall där meningiomet infiltrerat skelettet. MR-bildtagning kunde även skilja på olika typer av meningiom (benigna och maligna). Slutsats: Det är möjligt att upptäcka samt beräkna volym på meningiom med MR-bildtagning och 68Ga-DOTATOC PET/DT. Med MR-bildtagning finns även möjligheten att klassificera meningiomets stadie. Enligt denna studies resultat kompletterar 68Ga-DOTATOC starkt information från både MR och DT-bildtagning.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:oru-29470
Date January 2013
CreatorsMohajer Soltani, Nilofar
PublisherÖrebro universitet, Institutionen för hälsovetenskap och medicin
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0022 seconds