When firing a handheld weapon, the shooter tries to aim at the point where he wants the bullet to hit. However, due to imperfections in the human body, this can be quite hard. The weapon moves relative to the target and the shooter has to use precise timing to fire the shot exactly when the weapon points to the intended target position. This can be very hard, especially when shooting at long range using a magnifying rifle scope. In this thesis, a solution to this problem using image analysis is described and tested. Using a digital video camera and software, the system helps the shooter to fire at the appropriate time. The system is designed to operate in real-time conditions on a PC. The tests carried out have shown that the solution is promising and helps to achieve better accuracy. However it needs to be optimized to run smoothly on a smaller scale embedded system. / Då en skytt avfyrar ett handhållet vapen försöker skytten sikta mot den punkt där han vill att kulan ska träffa. Eftersom den mänskliga kroppen inte är helt stabil kommer vapnet att röra sig runt denna punkt och skytten måste försöka avfyra skottet precis vid den tidpunkt då vapnet pekar mot rätt punkt. Detta är särskilt svårt vid stora avstånd, då små vinkelskillnader i vapnets pipa ger större utslag med ökande avstånd till målet. I denna uppsats beskrivs och utvärderas ett system konstruerat för att minimera inverkan av de ofrivilliga rörelserna. Systemet använder sig av en videokamera monterad i siktet och en dator med mjukvara som utför analys och behandling av videoströmmen för att avgöra när vapnet bör avfyras. Tanken är att i ett färdigt system implementera algoritmen i ett portabelt inbyggt system som kan monteras i kikarsiktet tillsammans med kameran. Mjukvaran kan sedan styra avfyrningen elektroniskt efter att skytten gett sitt godkännande genom att lägga tryck på avtryckaren. Testen som genomförts visar att angreppssättet är lovande. Systemet fick i samtliga fall bättre resultat än då skyttarna avfyrade skott manuellt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-171724 |
| Date | January 2012 |
| Creators | Lindstedt, Alexander |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | UPTEC F, 1401-5757 ; 12010 |
Page generated in 0.0026 seconds