リアルワールドデータを用いた医薬品有害事象の早期検出に関する研究

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(薬学) / 甲第24566号 / 薬博第864号 / 新制||薬||243(附属図書館) / 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 / (主査)教授 金子 周司, 教授 髙倉 喜信, 教授 寺田 智祐 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/283685
2. 10.14989/doctor.k24566
3. 14301

Tags

リアルワールドデータ

自発報告データベース

医薬品有害事象

ゴールドスタンダード

相関ルールマイニング

499

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/283685
Date	23 March 2023
Creators	山本, 浩貴
Contributors	Yamamoto, Hiroki, ヤマモト, ヒロキ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	Japanese
Detected Language	Japanese
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	許諾条件により本文は2024-03-23に公開