Die doel van hierdie verhandeling is om 'n algoritme vir
kleinstekwadrate-benaderings te vind en om met behulp van die algoritme
'n rekenaarprogram te ontwikkel vir die minimering van die kleinstekwadrate-
benadering en die passings van krommes deur gegewe eksperimentele
data.
Eerstens word die norm en die pseudo-inverse van matrikse
sowel as Householder-transformasies bespreek, aangesien ons daarvan
gebruik maak in die oplossing van ons probleem.
In die lineere kleinstekwadrate-probleem word die koeffisiente
matriks A ontbind in 'n produk van 'n ortogonale en 'n bo-driehoeksmatriks.
Hierdie produk word dan gebruik om die pseudo-inverse van
A te verkry.
Die algoritme wat ontwikkel is vir die nie-lineere kleinstekwadrate-
probleem is gebaseer op die Gauss-Newton-Marquardt-metode,
waar met elke stap 'n lineere kleinstekwadrate-probleem opgelos word.
Resultate wat met behulp van die algoritme verkry is, word ook
vergelyk met die resultate van ander algoritmes. / Dissertation (MSc)--University of Pretoria, 1977. / gm2014 / Mathematics and Applied Mathematics / Unrestricted
| Identifer | oai:union.ndltd.org:netd.ac.za/oai:union.ndltd.org:up/oai:repository.up.ac.za:2263/41938 |
| Date | January 1977 |
| Creators | Schaafsm, August |
| Contributors | Sauer, N. (Niko) |
| Source Sets | South African National ETD Portal |
| Language | Afrikaans |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Dissertation |
| Rights | © 1977 University of Pretoria. All rights reserved. The copyright in this work vests in the University of Pretoria. No part of this work may be reproduced or transmitted in any form or by any means, without the prior written permission of the University of Pretoria. |
Page generated in 0.0022 seconds