[pt] Esta tese apresenta novas estruturas e algoritmos
adaptativos para detecção às cegas de sinais DS-CDMA. São
investigados receptores cegos com restrições lineares
baseados nas funções custo de mínima variância (CMV) e
módulo constante (CCM). Algoritmos adaptativos do tipo
Affine-Projection para estimação dos parâmetros do receptor
são desenvolvidos e seu desempenho em estado estacionário é
analisado. Também são apresentados algoritmos adaptativos
para estimação às cegas do canal de comunicações. Em
seguida, novas estruturas de canceladores de interferência
são propostas. Primeiramente um cancelador de interferência
paralelo (PIC) linear baseado na função custo CCM é
proposto. Em seguida é desenvolvido um novo esquema
não-supervisionado de cancelamento sucessivo de
interferência (SIC), baseado no conceito de arbitragem
paralela. Por fim, é apresentado um esquema híbrido (HIC)
que combina a estrutura SIC com uma estrutura multi-
estágio, resultando em melhores estimativas para detecção e
desempenho uniforme para os usuários do sistema. / [en] This thesis presents new structures and adaptive algorithms
for blind detection of DS-CDMA signals. Linearly
constrained minimum variance (CMV) and constant modulus
(CCM) receivers are investigated. Blind adaptive Affine-
Projection like algorithms for receiver parameter estimation
are derived and its steady-state performance is analyzed.
Blind adaptive channel estimation algorithms are also
presented. This work also proposes new interference
cancellation structures. Firstly, a blind linear parallel
interference canceller (PIC) based on the CCM cost function
is proposed. Secondly, a new non-supervised serial
interference canceller (SIC) based on the parallel
arbitration concept is developed. Finally, an hybrid
interference cancellation scheme (HIC) which combines SIC
and multiple PIC stages is presented.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11843 |
| Date | 24 June 2008 |
| Creators | TIAGO TRAVASSOS VIEIRA VINHOZA |
| Contributors | RAIMUNDO SAMPAIO NETO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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