[pt] Detecção e reconhecimento de objetos são uma questão importante na
área de Visão Computacional, onde a sua realização em tempo real e com taxas
baixas de falsos positivos tem se tornado o objetivo principal de inúmeras
pesquisas, inclusive daquelas relacionadas às novas formas de interatividade na
TV Digital. Esta dissertação propõe um sistema de software baseado em
aprendizado de máquina que permite um treinamento eficiente para novos
objetos e realiza o subseqüente reconhecimento destes objetos em tempo real,
tanto para imagens estáticas como para vídeos digitais. O sistema é baseado no
uso de características Haar do objeto, que requerem um baixo tempo de
computação para o seu cálculo, e na utilização de classificadores em cascata,
que permitem tanto um rápido descarte de áreas da imagem que não possuem o
objeto de interesse, quanto uma baixa ocorrência de falsos positivos. Por meio
do uso de técnicas de segmentação de imagem, o sistema torna a busca por
objetos uma operação extremamente rápida em vídeos de alta resolução. Além
disto, com a utilização de técnicas de paralelismo, pode-se detectar vários
objetos simultaneamente sem perda de desempenho. / [en] Object detection and recognition are an important issue in
the field of
Computer Vision, where its accomplishment in both real time
and low false
positives rates has became the main goal of various
research works, including
the ones related to new interactivity forms in Digital TV.
This dissertation
proposes a software system based on machine learning that
allows an efficient
training for new objects and performs their subsequent
recognition in real time,
for both static images and digital videos. The proposed
system is based on the
use of Haar features of the object, which require a low
computation time for their
calculation, and on the usage of a cascade of classifiers,
which allows a quick
discard of image areas that does not contain the desired
object while having a
low occurrence of false positives. Through the use of image
segmentation
techniques, the system turns the search for objects into an
extremely fast
operation in high-resolution videos. Furthermore, through
the use of parallelism
techniques, one can simultaneously detect various objects
without losing
performance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:13069 |
| Date | 02 March 2009 |
| Creators | GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA |
| Contributors | BRUNO FEIJO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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