[pt] Face à complexidade da matriz energética brasileira e em particular de
todo o sistema elétrico de potência interligado, torna-se imprescindível garantir
que os equipamentos instalados, desde a geração até os consumidores finais,
operem em condições satisfatórias e em elevados níveis de confiabilidade. De
acordo com a reestruturação do setor e sua inserção em um mercado competitivo,
além da elevada confiabilidade exigida, o novo conceito de disponibilidade dos
equipamentos e sistemas impõe mais qualidade e planejamento no mercado de
energia elétrica. Neste contexto, as empresas de energia elétrica preocupam-se
cada vez mais em manter seus equipamentos em boas condições de operação para
que tais metas sejam alcançadas. Entre os equipamentos elétricos de potência, os
transformadores sem dúvida correspondem ao ativo de maior importância por
serem os mais caros e complexos em termos funcionais. A Análise de Gases
Dissolvidos no óleo mineral isolante (AGD) é uma ferramenta de diagnóstico de
grande aceitação e potencial na detecção de faltas em equipamentos elétricos com
isolação papel-óleo, sobretudo nos transformadores de potência. Com o objetivo
de fornecer maiores subsídios aos gestores de manutenção na tomada de decisões
quanto à intervenções em transformadores, o trabalho desenvolvido propõe um
Sistema de Apoio à Decisão composto por um módulo de Inteligência
Computacional (IC) que utiliza regras fuzzy para efetuar o diagnóstico do
equipamento em conjunto com outro módulo de apoio à decisão que considera as
características do transformador e outros parâmetros de influência, fornecendo,
além do diagnóstico, recomendações para a tomada de decisão pelos gestores de
manutenção. / [en] Given the complexity of the Brazilian energy matrix and in particular of
the whole interconnected electrical power system, it is essential to ensure that the
equipment, from generation to final consumers, operates in a satisfactory way and
high levels of reliability. In accordance with the restructuring of the sector and its
integration in a competitive market, in addition to the high reliability required, the
new concept of availability of equipment and systems requires more planning and
quality in the market of electrical energy. In this context, electrical power
companies are increasingly concerned about maintaining their equipment in good
operating conditions so that the above targets are attained. Within electrical
equipments, power transformers are undoubtedly the most important asset, since
they are the most expensive and complex in functional terms. Dissolved Gases
Analysis in insulating mineral oil (DGA), is a widely accepted tool for detecting
faults in electrical equipments with paper-oil insulation, particularly in power
transformers. With the aim of providing more subsidies to maintenance managers
when making decisions on interventions in power transformers, this work
proposes a Decision Support System composed of a module of Computational
Intelligence (CI) which uses fuzzy rules to diagnose the equipment, together with
another decision-support module, which considers the power transformer features
and other parameters in order to help managers in the decision making process.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:13876 |
| Date | 17 July 2009 |
| Creators | LEONARDO TORRES BISPO DOS SANTOS |
| Contributors | MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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