[pt] O objetivo geral deste trabalho é avaliar o impacto relativo da utilização de atributos de forma na segmentação de imagens de diferentes características e classes de objeto distintas. Para tanto, uma extensão do método de Segmentação Multiresolução (Baatz00) foi proposta e implementada, permitindo que vários atributos de forma possam ser considerados no processo de crescimento de regiões. Para se selecionar a métrica usada na avaliação da qualidade da segmentação, oito métricas disponíveis na literatura foram consideradas. O desempenho relativo das oito métricas foi verificado experimentalmente e avaliada a correlação entre este desempenho e a percepção humana da qualidade da segmentação. Na sequência, dez atributos de forma foram selecionados. A qualidade das segmentações realizadas considerando um atributo de forma de cada vez foi então comparada com a qualidade de segmentações baseadas somente na cor. Depois disso o impacto da utilização de pares de atributos de forma no processo de segmentação foi avaliado. Os experimentos foram realizados para quinze classes de objetos distintas presentes em doze imagens representativas de áreas de aplicação diferentes – sensoriamento remoto, microscopia e imagens médicas. Os resultados confirmam a importância dos atributos de forma na qualidade da segmentação e suscitam uma discussão sobre trabalhos futuros. / [en] This work’s general goal is to evaluate the relative impact of using different morphological attributes on the segmentation of different images and object classes. Therefore, this work proposes an extension to the Multiresolution Segmentation method (Baatz00), in a way that several morphological attributes can be considered in the region growing process. In order to select a segmentation quality assessment metric to be used in the evaluation of the proposed segmentation algorithm, a study on eight metrics available in the literature was conducted. This study aimed at assessing the relative performance of the quality metrics and to verify which of them presented the higher correlation with the human perception of segmentation quality. Eight shape attributes were then chosen to compose the heterogeneity criterion and the quality of segmentations using one shape attribute at a time was compared with the color only based segmentation. After that, the impact of using pairs of morphological attributes was also evaluated. The experiments were performed over fifteen classes of interest present in twelve different images, representing application areas such as remote sensing, microscopy and medical images. The results confirm the importance of including morphological attributes in the segmentation process and promote an interesting discussion about future works.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:18290 |
| Date | 20 September 2011 |
| Creators | RODRIGO DA SILVA FERREIRA |
| Contributors | RAUL QUEIROZ FEITOSA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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