[pt] Neste trabalho, apresentamos uma metodologia para obter
probabilidades de classificação e rebaixamento de equipes
em campeonatos de futebol. A metodologia consiste
basicamente em quatro etapas. Na primeira etapa, ajustamos
modelos de séries temporais para dados de contagem a séries
de gols a favor e sofridos pelas equipes em partidas
sucessivas do campeonato, utilizando variáveis explicativas
para considerar o efeito do mando de campo, da participação
de determinados jogadores e de mudanças de técnico.
Alguns problemas referentes à construção de intervalos de
confiança e testes de hipóteses para os hiperparâmetros dos
modelos foram solucionados via bootstrap.
Na segunda etapa, obtivemos as distribuições de
probabilidade associadas aos resultados das partidas
futuras do campeonato, utilizando o Princípio da Máxima
Entropia para combinar as distribuições preditivas dos
modelos ajustados. Na terceira etapa, utilizamos as
distribuições dos resultados das partidas futuras para
simular cenários para o campeonato e, na quarta e última
etapa, estimamos as probabilidades de classificação e
rebaixamento das equipes, pela freqüência relativa da
ocorrência destes eventos em um grande número de cenários
gerados. A metodologia foi aplicada no Campeonato
Brasileiro/1999 e na Copa João Havelange/2000. / [en] In this thesis, we develop a methodology to obtain the
probabilities of qualifying and relegating of teams, in
soccer championships. The methodology consists of four steps.
In the first step, we fit time series models to the series
of number of goals scored in soccer matches. We account for
the effects of playing at home, soccer players and changes
of coaches, by introducing explanatory variables.
Confidence intervals and hipothesis tests are obtained by
bootstrap. In the second step, we get probability
distributions of the future matches results, by combining
preditive distributions of the fitted models via the
Maximum Entropy Principle. In the third step, we use the
distributions of the matches results to generate
simulation sceneries for the champhionship. In the forth
and last step, we finally estimate the probabilities of
qualifying and relegating of the teams, through the
relative frequencies of these events, in a great number of
sceneries generated. The empirical work was carried out
using data from Brazilian Champhionship/1999 and João
Havelange Cup/2000.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:2049 |
| Date | 26 October 2001 |
| Creators | EDUARDO LIMA CAMPOS |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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