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[en] A PROBABILISTIC APPROACH IN SIGNAL MODELING FOR NOISE RADARS THAT EMPLOY FREQUENCY MODULATED PULSES / [pt] MODELAGEM PROBABILÍSTICA DE SINAIS EM RADARES DE RUÍDO QUE UTILIZAM PULSOS SENOIDAIS MODULADOS EM FREQUÊNCIA

[pt] Radares são sistemas eletromagnéticos de detecção e localização de objetos
refletores. Sua operação consiste na transmissão de formas de onda e
na detecção e processamento do sinal refletido no alvo, visando extrair algumas
características deste (e.g. posição, velocidade, direção, tipo de alvo).
Radares de ruído, por sua vez, são sistemas que transmitem sinais com forma
de onda aleatória e que, por este motivo, apresentam elevado desempenho
em presença de interferências externas, intencionais ou não, e supressão da
ambiguidade em distância na detecção de alvos. O presente trabalho desenvolve
inicialmente uma modelagem probabilística dos sinais envolvidos em
radares de ruído. Esta modelagem permite a obtenção de expressões fechadas
para funções autocorrelação, densidades espectrais de potência, funções
correlação cruzada e ganhos de processamento associadas aos diversos sinais
envolvidos. Com base nesta modelagem, e feita uma análise comparativa de
radares que utilizam compressão de pulso e integração em sua cadeia de recepção. Mais especificamente, são comparados radares de ruído com radares
tradicionais (que utilizam formas de onda determinísticas - chirps) operando
em cenários que permitem avaliar aspectos como a resolucao em distância,
o nível de lóbulos secundários e a eliminação de ambiguidades. / [en] Radars are electromagnetics systems used for detecting and locating reflecting
objects. Their operation is based on the transmition of waveforms
and on the detection and processing of the reflected signal so that some
targets can be estimated (e.g. position, velocity, direction and type of target).
Noise radars are systems that use random signals as the transmitting
waveform and that for this reason present high performance against external
interference, intentional or not, and the suppression of range ambiguity in
the detection of targets. The present work initially develops a probabilistic
model for the random signals involved in Noise Radars. This model allows for
derivation of closed forms expressions for autocorrelation functions, power
spectral densities, processing gains, and cross-correlation functions of the
random signals involved. Based on this model, a comparison of radars that
employ pulse compression and integration in their receivers. More specifically,
Noise Radars are compared to traditional radars that use deterministic
waveforms (chirps) under different scenarios which are chosen so that some
specific aspects like range resolution, side-lobe levels and range ambiguity
elimination can be evaluated.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:22823
Date09 April 2014
CreatorsLEANDRO GUIMARAES PRALON
ContributorsJOSE MAURO PEDRO FORTES
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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