[pt] Para promover a longevidade de sistemas de software, estratégias de detecção são reutilizadas para identificar anomalias relacionadas a problemas de manutenção, tais como classes grandes, métodos longos ou mudanças espalhadas. Uma estratégia de detecção é uma heurística composta por métricas de software e limiares, combinados por operadores lógicos, cujo objetivo é detectar um tipo de anomalia. Estratégias pré-definidas são usualmente aplicadas globalmente no programa na tentativa de revelar onde se encontram os problemas críticos de manutenção. A eficiência de uma estratégia de detecção está relacionada ao seu reuso, dado o conjunto de projetos de uma organização. Caso haja necessidade de definir limiares e métricas para cada projeto, o uso das estratégias consumirá muito tempo e será negligenciado. Estudos recentes sugerem que o reuso das estratégias convencionais de detecção não é usualmente possível se aplicadas de forma universal a programas de diferentes domínios. Dessa forma, conduzimos um estudo exploratório em vários projetos de um domínio comum para avaliar o reuso de estratégias de detecção. Também avaliamos o reuso de estratégias conhecidas, com calibragem inicial de limiares a partir do conhecimento e análise de especialistas do domínio. O estudo revelou que, mesmo que o reuso de estratégias aumente quando definidas e aplicadas para um domínio específico, em alguns casos o reuso é limitado pela variação das características dos elementos identificados por uma estratégia de detecção. No entanto, o estudo também revelou que o reuso pode ser significativamente melhorado quando as estratégias consideram peculiaridades dos interesses recorrentes no domínio ao invés de serem aplicadas no programa como um todo. / [en] To prevent the quality decay, detection strategies are reused to identify symptoms of maintainability problems in the entire program. A detection strategy is a heuristic composed by the following elements: software metrics, thresholds, and logical operators combining them. The adoption of detection strategies is largely dependent on their reuse across the portfolio of the organizations software projects. If developers need to define or tailor those strategy elements to each project, their use will become time-consuming and neglected. Nevertheless, there is no evidence about efficient reuse of detection strategies across multiple software projects. Therefore, we conduct an industry multi-project study to evaluate the reusability of detection strategies in a critical domain. We assessed the degree of accurate reuse of previously-proposed detection strategies based on the judgment of domain specialists. The study revealed that even though the reuse of strategies in a specific domain should be encouraged, their accuracy is still limited when holistically applied to all the modules of a program. However, the accuracy and reuse were both significantly improved when the metrics, thresholds and logical operators were tailored to each recurring concern of the domain.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:23964 |
| Date | 30 January 2015 |
| Creators | ALEXANDRE LEITE SILVA |
| Contributors | ALESSANDRO FABRICIO GARCIA, ALESSANDRO FABRICIO GARCIA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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