[pt] Este trabalho apresenta um modelo de previsão de curto
prazo para cargas reativas horárias. Tal modelo é uma
extensão do método desenvolvido por P. C. Gupta no qual
utiliza-se um procedimento de previsão que combina idéias e
procedimentos de duas abordagens: o método de amortecimento
exponencial e o modelo de Box e Jenkins. Até os dias atuais
os estudos nesta área foram elaborados para potência ativa
da carga. Como praticamente não existem na literatura
especializada métodos de previsão para a carga reativa,
este trabalho pretende iniciar a modelagem destes dados, o
qual é de grande importância para o novo modelo do Setor
Elétrico Brasileiro. Desta forma o desenvolvimento desta
ferramenta tem a intenção de aprimorar a avaliação do
comportamento desta carga, contribuindo para o melhor
desempenho operacional do sistema elétrico. Com a evolução
das técnicas, este trabalho utiliza também métodos
inteligentes para fazer a previsão de carga reativa. Sendo
assim foram utilizadas Redes Neurais Artificiais, a título
de comparação dos resultados com o modelo proposto. / [en] This dissertation presents a reactive load forecast model
for power systems. The model is an extension of P. C.
Gupta s method, including ideas and procedures from
exponential smoothing and Box and Jenkins models. A wide
variety of studies has been developed in the last
years on load forecast model for active power only. On the
other hand, reactive load forecast works haven t been
commonly implemented. The introduction of this new concept
intends to fulfill this gap of reactive load forecast
studies due to their importance to the Brazilian Power
System. An improved load behavior evaluation and a better
electric system operation could arise with the adoption and
development of this tool. Comparisons with as neural
network models were also done.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:3030 |
| Date | 17 September 2002 |
| Creators | ELIZABETH CARDOSO BEZERRA |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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