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[en] TUNING OF DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS IN VIRTUALIZED ENVIRONMENTS / [pt] SINTONIA FINA DE SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS EM AMBIENTES VIRTUALIZADOS

[pt] Devido à enorme quantidade de dados nas aplicações atuais, observa-se o uso
crescente dos Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDR)
em ambientes virtualizados. Isto contribui para aumentar os requisitos das
operações de entrada e saída (E/S) das cargas de trabalho relacionadas. É
introduzida uma grande sobrecarga para aplicações intensivas em operações de E/S,
devida à virtualização dos dispositivos e ao escalonamento das máquinas virtuais.
Este trabalho tem por objetivo propor estratégias que permitam aumentar o
rendimento das operações de E/S gerenciadas pelos SGBDR em ambientes
virtualizados. Por meio da alocação de recursos computacionais, realizamos uma
sintonia fina nas ações do escalonador do ambiente virtualizado e também nos
parâmetros dos bancos de dados envolvidos. Para isso, foi desenvolvido um sistema
que trabalha de maneira coordenada com as diferentes camadas de virtualização.
Foram realizados experimentos que permitem avaliar e medir o impacto da
abordagem aqui proposta. / [en] Due to the huge amount of data present in current applications there is a
growing use of Relational Database Management Systems (RDBMS) in virtualized
environments. This fact increases the workloads input/output (I/O) requirements
with respect to the corresponding workloads. This is due to resources virtualization
and virtual machines scheduling. Our work s goal is to propose strategies that
enable better performances for the I/O operations managed by the RDBMS.
Considering an intelligent assignment of computational resources, we have
executed fine tuning actions at the virtualized environment and on database
parameters. We consider a system that works coordinately with distinct
virtualization layers. We show some experimental results that evaluate and measure
the impact of our proposed approach.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:34071
Date29 May 2018
CreatorsLIESTER CRUZ CASTRO
ContributorsSERGIO LIFSCHITZ
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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