[pt] Esta tese propõe uma metodologia, baseada em procedimentos
quantitativos, para estimação do risco de evento adverso
(recaída ou morte) em
crianças portadoras de Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA).
A metodologia
proposta foi implementada e analisada utilizando dados de
grupo de crianças
diagnosticadas no Setor de Hematologia do Instituto de
Puericultura e Pediatria
Martagão Gesteira (IPPMG) da UFRJ e no Serviço de
Hematologia Hospital
Universitário Pedro Ernesto (HUPE) da UERJ que constituem
uma considerável
parcela dos casos de LLA na infância registrados no Rio de
Janeiro nos últimos
anos.
A estimação do risco de recaída foi realizada através de um
modelo de
Redes Neurais após uma seqüência de procedimentos de pré-
tratamento de
variáveis e de refinamentos do método no que concerne a
saída alvo da rede.
O tratamento das variáveis é fundamental uma vez que o
número reduzido
de amostras é uma característica intrínseca deste problema.
Embora a LLA seja
o câncer mais freqüente a infância, sua incidência é de
aproximadamente 1 caso
por 100 mil habitantes por ano. Os resultados encontrados
foram satisfatórios obtendo-se um percentual de
acerto de 93% (fora da amostra) para os pacientes que
recaíram quando
comparados com o método classicamente utilizado na clínica
médica para a
avaliação do risco de recidiva (método do grupo BFM).
Espera-se que os
resultados obtidos possam vir a dar subsídios às condutas
médicas em relação à
estimativa do risco de recidiva dos pacientes, portanto,
podendo vir a ser útil na
modulação da intensidade da terapêutica. / [en] In this it is proposed a methodology, based on quantitative
procedure, to
estimate the adverse event risk (relapse or death) in Acute
Lymphoblastic
Leukemia (ALL) in children. This methodology was
implemented and analyzed
in a dataset composed by children diagnosed and treated at
the hematology
service of the Instituto de Puericultura e Pediatria
Martagão Gesteira (IPPMG)
in the Federal University of Rio de Janeiro and of the
Hospital Universitário
Pedro Ernesto (HUPE) in the University of state of Rio de
Janeiro. This group
constitutes a considerable fraction of the ALL cases in
childhood registered in
the last few years in Rio de Janeiro.
The relapse risk was estimated by a Neural Networks model
after a
sequence of variable pre-treatment procedures. This
treatment has a fundamental
importance due to the small number of cases (an intrinsic
characteristic of this
problem). Although, the ALL is the most frequent cancer in
childhood, it
incidence is approximately just 1 case for 100 000
inhabitants by year.
The obtained results may be considered excellent when
compared with the
classical risk estimative method used in the medical
clinics (BFM risk). A
perceptual of successes of 93% (out-of-sample) in no-
relapse patients was
achieved. We expect that the obtained results may subsidize
medical conduct
concerning the risk of adverse event and so it could be
useful in the treatment
intensity modulation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5795 |
| Date | 21 December 2004 |
| Creators | JOSE LEONARDO RIBEIRO MACRINI |
| Contributors | CARLOS EDUARDO PEDREIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0023 seconds