[pt] Esta tese apresenta novas estruturas e algoritmos para
detecção multiusuário e supressão de interferência em
sistemas DS-CDMA. São investigadas estruturas baseadas em
redes neurais recorrentes para projeto de receptores com
decisão realimentada e desenvolvidos algoritmos adaptativos
para combater a interferência de múltiplo acesso e a
interferência entre símbolos. Novos algoritmos baseados na
minimização da taxa de erro de bits são examinados e
generalizados para esquemas de detecção com cancelamento de
interferência. Para situações onde uma seqüência de
treinamento não é disponibilizada, é considerado um novo
critério de projeto às cegas de receptores com restrições
lineares baseado na função custo módulo constante.
Algoritmos adaptativos às cegas baseados neste novo
critério são usados para estimar os parâmetros de um
receptor linear e do canal de
comunicações. São também desenvolvidos novos mecanismos às
cegas de ajuste do passo para algoritmos do tipo gradiente
estocástico em receptores lineares com base no critério de
mínima variância com restrições. Com base nos critérios de
mínima variância e módulo constante com restrições, são
desenvolvidos critérios de projeto às cegas para receptores
com decisão realimentada e propostos algoritmos adaptativos
para essas estruturas. Um novo esquema de cancelamento
sucessivo de interferência baseado no conceito de
arbitragem é proposto e incorporado a uma estrutura de
recepção com decisão realimentada para o enlace reverso. Em
seguida, o novo esquema de
cancelamento de interferência é combinado com uma estrutura
iterativa que
emprega múltiplos estágios, resultando em melhores
estimativas do receptor
e um desempenho uniforme para os usuários. Finalmente, são
apresentadas
novas estruturas de recepção com posto reduzido, baseadas
em filtros FIR
interpolados e interpoladores variantes no tempo, e
desenvolvidos algoritmos
adaptativos às cegas e supervisionados para o novo esquema. / [en] This thesis presents new structures and algorithms for
multiuser detection
and interference suppression in DS-CDMA systems. Structures
based on
recurrent neural networks are investigated for decision
feedback receivers
and adaptive algorithms are developed for combatting
multiple access
interference and intersymbol interference. New algorithms
based on the
minimization of the bit error rate are examined and
generalized for detection
schemes with interference cancellation. For situations
where a training
sequence is not available, a new blind criterion, based on
the constant
modulus cost function with linear constraints is
considered. Based on
this novel criterion, blind adaptive algorithms are used
for estimating
the parameters of linear receivers and the channel. New
blind adaptive
mechanisms for adjusting the step size of stochastic
gradient algorithms,
using the constrained minimum variance criterion, are also
presented for
estimating the parameters of linear receivers and the
channel. Based on
constrained minimum variance and constrained constant
modulus criteria,
the blind design of decision feedback structures is
considered and blind
adaptive algorithms are derived. A new successive
interference cancellation
scheme using the concept of arbitration is proposed and
incorporated
within a decision feedback structure for uplink scenarios.
Then, the new
interference cancellation scheme is combined with an
iterative structure
that employs multiple stages, resulting in improved
receiver estimates and
providing uniform performance over the users. Finally,
novel reduced-rank
receiver structures, based on interpolated FIR filters with
time-varying
interpolators, are presented and blind and supervised
adaptive algorithms
are developed for this new scheme.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5890 |
| Date | 26 January 2005 |
| Creators | RODRIGO CAIADO DE LAMARE |
| Contributors | RAIMUNDO SAMPAIO NETO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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