[pt] Esta dissertação investiga a utilização de Redes Neurais,
especificamente o modelo conhecido como Mapa Auto-
Organizável de Kohonen, na previsão de insolvência no
sistema finaneiro. Para o desenvolvimento deste trabalho
foram utilizados inicialmente indicadores financeiros
trimestrais de 32 Bancos e 53 Financeiras do Paraguai no
período compreendido entre dezembro de 1996 e dezembro de
1997. Como parâmetro de comparação foram utilizados os
resultados fornecidos pelo sistema de qualificação
denominado CAULA, empregado pela Superintendência de
Bancos do Banco Central do Paraguai. / [en] This dissertation investigates the use of Neural Networks,
especially the model known as Self-Organizing Feature Maps
(S.O.F.M.), as regards the prediction of bankruptcy in the
financial system.
Quarterly financial ratios of 32 Banks and 53
Financial Institutions in Paraguay within the period
December 96 - December 97 were utilized for the
development of this work.
The qualification system, Known as CAULA (Capital,
Assets, Utilities, Liquidity and Management), used by the
Superintendence of Banks of the Central Bank of Paraguay,
was chosen as a comparative model with respect to the
Neural Network model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7493 |
| Date | 17 November 2005 |
| Creators | GUSTAVO ADOLFO SORENSEN CABRERA |
| Contributors | CARLOS EDUARDO PEDREIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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