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[pt] ANÁLISE DE INTERFERÊNCIAS ENVOLVENDO SISTEMAS DE COMUNICAÇÃO QUE UTILIZAM SATÉLITES NÃO-GESTACIONÁRIOS: CASO EM QUE PARCELAS DE INTERFERÊNCIA SÃO MODELADAS POR VARIÁVEIS ALEATÓRIAS / [en] INTERFERENCE ANALYSIS INVOLVING COMMUNICATION SYSTEMS THAT UTILIZE NON-GEOSTATIONARY SATELLITES: MODELING SINGLE-ENTRY INTERFERENCE TERMS RANDOM VARIABLES

[pt] O objetivo deste trabalho é estender a aplicação do
Método Analítico de avaliação de interferências
envolvendo
redes de satélites não geoestacionários a situações onde
as parcelas de interferência dos diversos satélites de
uma
dada constelação são modeladas como variáveis aleatórias
estatisticamente independentes. A análise deste tipo de
situação requer o cálculo de um número muito grande de
convoluções. Depois de mostrar que o cálculo direto da
convolução é computacionalmente viável e que o uso de
simulação de Monte Carlo requer um tempo de computação
proibitivo para garantir a precisão necessária, o estudo
identifica duas alternativas: utilização indireta do
teorema do limite central, e integração numérica
utilizando a Regra de Quadratura de Gauss. Por último, o
presente trabalho apresenta dois exemplos numéricos de
aplicação do Método Analítico, onde é possível observar
melhorias na precisão dos resultados obtidos, em relação
aos obtidos com outros métodos. / [en] The objective of this work is to extend the use of the
Analytical Method for assessing the interference involving
non-geostationary satellite networks to situations where
the interference entries from the various satellites in a
given Constellations are modeled as statistically
independent random variables. The analysis of this type of
situation requires a large number of convolution
computations. After showing that the direct approach to
numerically compute convolutions is not feasible and that
the use of Monte Carlo simulation techniques require a
prohibitive computer time to guarantee the necessary
accuracy, the study identifies two alternatives: the
indirect use of the Central Limit theorem, and numerical
integration using Gauss Quadrature Rules. Finally, the
present work presents two numerical example applications
of the Analytical Method. The obtained results show an
accuracy improvement when compared to those obtained using
other methods.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7526
Date23 November 2005
CreatorsRODRIGO ABDALLA FILGUEIRAS DE SOUSA
ContributorsJOSE MAURO PEDRO FORTES
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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