[pt] Este trabalho apresenta uma nova metodologia para a
avaliação de índices de confiabilidade para sistemas
compostos de geração e transmissão. Através, deste novo
método é possível obter uma estimativa precisa do valor da
confiabilidade em sistemas de potência. A flexibilidade na
modelagem e a eficiência da simulação são características
básicas da metodologia proposta. Além disto, é introduzido
um novo índice de confiabilidade custo esperado da perda
de carga (LOLC - loss of load cost) que fornece todas as
informações necessárias sobre os impactos econômicos das
interrupções no fornecimento para os consumidores.
Com este objetivo foi desenvolvido um novo modelo de
simulação, denominado pseudo-seqüencial, que realiza
sorteios não-sequenciais para determinar os estados de
falha, e simulações cronológicas apenas para as
subseqüência de falha. Nos exemplos com os sistemas IEEE-
MRTS e Sudeste brasileiro, a simulação pseudo- seqüencial
mostrou-se cerca de 25 a30 vezes mais rápida que a
simulação convencional, baseada na precisão da estimativa
do índice LOLC.
Para melhorar ainda mais a eficiência do novo método é
investigada a aplicação de uma técnica de redução de
variância denominada amostragem por importância. Os
resultados comprovam a possibilidade de aumentar a
eficácia através da utilização de estratégias simples para
os sorteios.
Outros aspectos importantes associados com o valor da
confiabilidade também podem ser analisados com a simulação
pseudo-seqüencial : distribuições do custo de interrupção
no sistema, curva de carga cronológica anual; consideração
de incertezas na carga; representação da manutenção
programada; utilização de funções não-exponenciais.
Uma outra alternativa para a determinação do valor da
confiabilidade é a simulação pseudo-seqüencial markoviana.
Nesta abordagem o sistema é modelado por um processo de
Markov homogêneo e o método de transição de estados é
utilizado para a identificação das interrupções. Algumas
das flexibilidades de representação e a precisão do método
pseudo-seqüencial original são mantidas. Finalmente, um
esquema de redução de variância especialmente desenvolvido
para a simulação pseudo-seqüencial é testado em sistemas
equivalentes. / [en] This work presents a new methodology to evaluate
reliability índices in composite generation and
transmission systems. Through this new approach is
possible to achieve an accurate estimate of the
reliability worth of power systems. The modeling
flexibility and simulation efficiency are basic features
of the proposed approach. Moreover, it is introduced a new
reliability index called LOLC (loss of load cost), which
provides a complete information about the economic impact
of customer supply interruptions.
Bearing in mind this objective was developed a new
developed a new simulation model, named pseudo-sequential,
based on the nonsequencial sampling to locate the failed
states and on the chronological simulation of only the sub-
sequences associated with these failed states. In case
studies with the IEEE Modified Reliability Test System
(MRST) and the Brazilian southeastern system, the pseudo-
sequential simulation has shown about twenty-five to
thirty times faster than the convential sequential Monte
Carlo simulation, based on the relative uncertainly of
LOLC estimate.
In order to improve the efficacy of the new approach, it
is examined the application of one variance reduction
technique named importance sampling. The results prove the
ability of increasing the speedup through trivial sampling
strategies.
Another alternative to asses the reliability worth is
markovian pseudo-sequential simulation. In this approach,
the system is modeled by a homogeneus. Markov process and
the state transition method is applied to establish the
supply interruptions. The flexibility and accuracy of the
original pseudo-sequential method are partially retained.
Finally, it is used a customized variance reduction scheme
to test pseudo-sequential simulation in equivalent systems.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8605 |
| Date | 29 June 2006 |
| Creators | JOAO CARLOS DE OLIVEIRA MELLO |
| Contributors | MARIO VEIGA FERRAZ PEREIRA, MARIO VEIGA FERRAZ PEREIRA, MARIO VEIGA FERRAZ PEREIRA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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