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[en] A MODEL FOR OPTIMAL LOCATION OF DISTRIBUTION CENTERS / [pt] MODELO PARA LOCALIZAÇÃO ÓTIMA DE CENTROS DE DISTRIBUIÇÃO

[pt] As necessidadeS de ganhos de escala para diluir custos
fixos de produção, aliadas a grande segmentação e
criação
de novos mercados faz com que cada vez mais seja preciso
produzir em quantidades maiores e vender em quantidades
menores; Pressões para para redução de estoques, de
produtos acabados e insumos em todos os elos da cadeia;
Localização do centro produtor cada vez mais distante do
centro consumidor, em função de benefícios fiscais, de
infra-estrutura e respeito ao meio-ambiente, fazem do
conceito centro de distribuição um dos tópicos mais
importantes no gerenciamento da cadeia logística de
qualquer empresa, e matéria obrigatória na literatura
sobre as várias formas de implementação, e a viabilidade
econômica de tais alternativas como forma de agregar
valor
ao negócio.
Independente do modelo a ser adotado, é questão
relevante
a sua localização. E esta contempla variáveis como o
custo
de distribuição em função das distâncias ao centro
consumidor e centro produtor; custos do estoque e
manuseio
em função do giro previsto, custos fixos de operação
fabris e de armazém, além da necessidade de previsão e
dispersão da demanda do item a ser distribuído. Outras
variáveis que precisam ser contempladas na prática são
as
questões tributárias, disponibilidade / qualificação de
mão de obra, equipamentos de transporte e questões
mercadológicas envolvendo o produto e o consumidor a ser
atingido.
Escolheu-se uma técnica especifica e facilmente
executável
em softwares comerciais para cada classe de problemas:
Modelo de previsão de vendas - foi desenvolvido um
modelo
de regressão dinâmica e utilizado o software FORECAST
MASTER ; Algoritmo de caminho mais curto para cálculo do
custo de distribuição - foi implementado o Algoritmo de
Djkstra de caminho mais curto; Modelo para localização e
tamanho dos centros de distribuição - foi desenvolvido
um
modelo de programação inteira mista utilizando o
algoritmo
de Branch and Bound, implementando no software OSL.
Com o intuito de avaliar a performance frente a outras
técnicas existentes são vistos sucintamente técnicas de
alisamento exponencial (Holt-Winters), o método de Box e
Jenkins, com relação ao cálculo de distâncias, os
algoritmo de caminho mais curto de Fran Out, formulação
como problema de fluxo em redes - cálculo dofluxo de
custo
mínimo; Em relação ao modelo matemático de localização,
um
modelo de programação inteira alternativo que é a
utilização de plano de cortes.
Todas as técnicas foram aplicadas aos dados de uma
empresa
de bens de consumo de abrangência nacional, cuja
distribuição dá-se através de distribuidores de
distribuidores independentes que compram os produtos e
os
retiram nas fábricas produtoras, para posterior revenda
aos pontos de venda ao consumidor final, como
supermercados, lanchonetes, postos de gasolina, bares,
etc.
Este estudo serviu como ferramenta prática na tomada da
decisão da companhia de localizar seus centros de
distribuição. / [en] Gain of scale needsin order to decrease production fixed
costs, in addition with large segmentation and the
appearing of new markerts, makes more and more important
to produce in high quantities and on the other hand to
sell in small selling quantities. The inventory costs, and
inventory levels, of finished goods and raw materials in
the whole supply chain; the plants location more and more
far from the consumer´s center (due to tax benefits, infra-
structure and environment implications); makes the
distribuition center concept one of the most important
issues in the supply chain management of any company.
This is also a very important subject on the literature,
about the many ways of implementation, economic viability
of each alternative, and a way to add value to the
business. No matter the model is going to be used, it is
very a impportant question, the location. And this is
envolves distribuition costs, inventory costs, warehousing
and handling costs, operations fixed and variable costs,
and further the demand forecast of each SKU.
Another variables that need to be considered in practice
are the legal implications, mão de obra, Real State,
transportation equipments and merchandising issues,
envolving the product and the target consumer.
Such a specific and software easy run technique was chosen
for each class of problems: Sales Forecast Model - A
Dinamic regression model was developed and the software
Forecast Master was used. Shortest path algorithm.
Distribuition Center location and size model - A mixed
integer program was developed using Branch-and-Bound
technique, implemented with OSL software.
In order to evaluate the algorithms performance in
comparison with other avaible techniques, will be
mentioned another models: Demand Forecast - The
Exponential Smoothing technique (holt-Winters), and the
Box and Jenkins method. About the distances between
points - Fan out shortest path algorithm, and the
formulation of the shortest path problem stated as a
minimum cost flow algoritm. About the Distribuition center
location and size model, Such a alternative Integer
program approach was tried: the cutting planes.
All the tecniques were applied using a countywide bens de
consumo company database, whose distribuition is made
through independents distributors that buy and pick the
products directly in the production plant, and after
selling to the final consumer or point of sales in general.
This study was used as a tool in practice in the company
Distribuition center location decision making.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8656
Date10 July 2006
CreatorsCLAUDIO JOSE COUTINHO ARROMATE
ContributorsREINALDO CASTRO SOUZA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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