[pt] A computação em grade permite o uso de recursos
computacionais distribuídos em várias redes para a
execução de tarefas que requerem um alto poder
computacional. Uma infra-estrutura para grades pode ser
utilizada para auxiliar na execução dessas tarefas e pode
coordenar o controle das atividades envolvidas na
execução, como a disponibilização dos arquivos de dados
para as tarefas em execução nos nós da grade. O GridFS é
um sistema para o compartilhamento de arquivos em grades e
ambientes distribuídos heterogêneos. Ao disponibilizar um
servidor em diversas máquinas, é possível construir uma
federação integrando os diversos sistemas de arquivos
locais e abrindo possibilidades de armazenamento na ordem
de terabytes. O sistema proposto foi modelado e
desenvolvido levando em consideração diversos aspectos
como escalabilidade, interoperabilidade e desempenho. O
GridFS agrega algumas características dos sistemas de
compartilhamento de arquivos atualmente em uso pela
comunidade, isto é, o sistema oferece uma API para acesso
remoto aos dados, disponibiliza a opção de cópia de
arquivos entre diferentes servidores e fornece algumas
funções especiais para os ambientes de computação em
grade, como uma estimativa do tempo de transferência entre
os diversos nós. Além de definir as características e os
aspectos de implementação do sistema, esta dissertação
apresenta alguns resultados experimentais para a
transferência de arquivos na rede e, como forma de
avaliação, discutimos a integração do GridFS ao emph
{framework} CSBase, utilizado no desenvolvimento de
sistemas para computação em grade. / [en] Grid computing allows the use of distributed networks
resources for tasks
requiring a high processing power. A Grid infra-structure
may help in the
execution of these tasks and is able to coordinate their
related activities,
possibly regarding the provision of data files for the
tasks executing in the
grid nodes.
GridFS is a system that enables data sharing in grid and
heterogeneous
distributed environments. By deploying servers over
several nodes, it is
possible to build a federated system integrating all local
file systems and
leveraging possibilities for tera-scale sized data
storage. The proposed
system was modeled and developed considering several
aspects such as
scalability, interoperability and performance.
GridFS combines some characteristics from diverse file
management systems,
that is, GridFS provides an API for remote data access,
copy operations
allowing file transfers between servers, and some special
features for
grid environments. Apart from defining system
characteristics and implementation
aspects, this dissertation shows some experimental results
about
the service scalability and performance, and, as an
evaluation, discusses the
integration of GridFS with CSBase, a framework used to
develop systems
for grid computing.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9212 |
| Date | 30 October 2006 |
| Creators | MARCELO NERY DOS SANTOS |
| Contributors | RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA, RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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