[pt] A presente dissertação apresenta o desenvolvimento de um
transdutor de
pressão de alta sensibilidade, desenvolvido para
aplicações biomédicas. O
transdutor é baseado em um sensor de magnetoimpedância
gigante (MIG),
anteriormente desenvolvido, pelo Laboratório de
Biometrologia da PUC-Rio. O
conhecimento a cerca das principais características do
fenômeno MIG serviu de
guia para as ações que foram tomadas, a fim de se
estabelecer uma configuração
que apresentasse maior sensibilidade ao transdutor. Mesmo
que algumas
dificuldades encontradas, principalmente devidas a
características acústicas não
levadas em consideração, apontem para a necessidade de
aperfeiçoamentos, com a
configuração desenvolvida no presente trabalho já é
possível obter o registro do
pulso arterial carotídeo. Comparações entre o transdutor
ora desenvolvido e com
outros transdutores de pressão existentes no mercado
também destinados a
aplicações biomédicas, apontam para uma sensibilidade do
transdutor ora
desenvolvido de magnitude igual ou mesmo superior aos
convencionais. / [en] This dissertation presents a high sensitivity pressure
transducer, developed
for biomedical applications. The transducer is based on a
Giant
Magnetoimpedance (GMI) sensor previously developed at the
Laboratory of
Biometrology of PUC-Rio. Knowing the main characteristics
of the phenomenon
and of the GMI strips used, the configuration which should
yield the highest
possible sensitivity has been implemented. Even though
some enhancements in
the acoustic characteristics of the transducer are still
necessary, it was already
possible to record the carotid arterial pulse. Comparing
the transducer herein
presented with other pressure transducers also destined to
biomedical applications,
it already has a sensitivity of the same order of
magnitude or even higher.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9237 |
Date | 06 November 2006 |
Creators | DANIEL RAMOS LOUZADA |
Contributors | ELISABETH COSTA MONTEIRO |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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