[pt] Em muitos países, redes elétricas de grande porte são
formadas pela interconexão de companhias de energia
elétrica cada qual possuindo seu próprio centro de
controle. Para supervisionar eficientemente tais sistemas
de potência, técnicas de estimação hierarquizada de estado
devem ser consideradas.
Esta tese apresenta um novo algoritmo que utiliza
conceitos hierárquicos para resolver o problema da
estimação dinâmica de estado para sistemas de potência de
grande porte em regime quase-permanente de operação.
O processo de estimação é feito em dois níveis de cálculo
de modo a se obter uma solução satisfatória do ponto de
vista computacional para as etapas usuais da estimação
dinâmica de estado: estimação dos parâmetros do modelo,
previsão do estado e filtragem do estado. A nível local,
algoritmos convencionais de estimação dinâmica de estado
são executados simultanea e independentemente para todos
os subsistemas. A coordenação dessas estimativas locais é
obtida em um centro nacional de supervisão e controle,
operacionalmente de hierarquia superior no sistema
elétrico interligado.
Resultados numéricos mostram o desempenho do algoritmo
proposto em diferentes condições de operação: normal,
mudança brusca do estado e presença de erros grosseiros. / [en] In many countries, huge power networks are formed from the
interconnection of electric power companies each one
having its own supervisory control center. In order to
supervise efficiently such power systems, hierarchical
state estimation techniques have to be considered.
This dissertation presents a new algorithm using
hierarchical concepts to solve the dynamic state
estimation problem for large-scale electric power systems
operating under quasi-static conditions.
A two-level calculation is performed to give a
satisfactory solution from the computational point of view
for the usual steps of the dynamic state estimation
procedure: model parameter estimation, state prediction
and state filtering. At the local level, conventional
dynamic state estimation algorithms are carried out
simultaneously and independently for all subsystems. The
coordination of these local estimations is obtained at a
national center for supervision and control, which is at
the top of operational hierarchy in the interconnected
electrical system.
Numerical results show the performance of the proposed
algorithm under different operational conditions: normal,
sudden variation of states and occurrence of bad data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9464 |
| Date | 10 January 2007 |
| Creators | MAGDA SAMPAIO DIOGO DE SIQUEIRA |
| Contributors | ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0024 seconds