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[en] PROBABILISTC LOAD FLOW WITH ANALYSIS OF CONTINGENCIES / [pt] FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO COM ANÁLISE DE CONTINGÊNCIAS

[pt] O fluxo de potência probabilístico é considerado uma
técnica eficiente na obtenção de índices de adequação,
tais como: probabilidade do fluxo em uma linha ou em um
transformador ser maior do que sua capacidade nominal,
probabilidade da magnitude da tensão em um barramento
estar fora dos limites usuais de operacio, etc., os quais
são medidas extremamente úteis tanto no planejamento como
na operação de sistemas de potência. Estes índices são
obtidos dada a capacidade de tal algoritmo considerar a
natureza probabilística das cargas, geração e da
configuração da rede em uma única solução.
Vários trabalhos tem sido propostos para resolver
probabilisticamente o problema do fluxo de potência. A
grande maioria tem considerado somente as incertezas nos
dados de carga e geração, modelando a rede elétrica por
uma configuração fixa, relativa ao caso base. A influência
das incertezas na configuração de uma rede de potência
devido à natureza probabilística das contingências de seus
elementos foi, até então, muito pouco analisada.
Esta tese apresenta um novo método de obtenção para a
solução do fluxo de potência probabilístico quando a rede
é modelada como uma variável aleatória. O algoritmo
proposto é aplicado a um sistema típico e os resultados
discutidos / [en] Probabilistic load flow can be considered na efficient
tecnnique in order to assess adequacy indices, such as:
the probability of a transmission line or transformer flow
being greater than its thermal rating, probability of a
busbar voltage being outside its operational constraints,
etc., which are extremely useful measurements in planning
and operation of power systems. These indices are achieved
due to the ability of such algorithm in recognising the
probabilistic nature of load, generation and network
configuration within one solution.
Many tecniques have been proposed in order to solve the
load flow problem probabilisticaly. The great majorit have
aonly accounted for load and generation data uncertainties
and therefore the network configuration has been
considered fixed. So far, the effects of the configuration
uncertainties due to the probabilistic nature of network
contingencies have not been deeply analysed.
This thesis presents a new method for obtaining a
probabilistic load flow solution whe network outages are
modelled as a random variable. The proposed technique is
applied to a typical power system and the results
discussed.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9809
Date18 April 2007
CreatorsSERGIO MARINHO SOARES
ContributorsARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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