Le bâtiment contribue majoritairement aux enjeux de la transition energétique. Pour mieux réduire ses consommations, assurer un meilleur confort, répondre aux exigences environnementales et règlementaires, tout en minimisant le prix total, nous proposons d’outiller la conception (des phases d’esquisse à la phase de conception plus avancées, …) par des solutions offrant une vision globale du bâtiment et permettant de faire des choix optimaux. La conception en bâtiment est caractérisée par de nombreux modèles et outils de simulation experts complémentaires, mais indépendants et hétérogènes. En réponse à cette problématique d’interopérabilité, nous proposons une approche orientée service, basée sur l’Internet, pour couvrir les aspects de modèlisation globale et d’aide à la décision. Nous abordons plus particulièrement les problématiques liées aux stratégies et algorithmes de co-simulation, d’optimisation multi-objectif hybride discret/continu et l’aide à la décision multicritère. Ce travail est réalisé dans le cadre de l’ANR COSIMPHI en partenariat fort avec le CSTB. / The building contributes mostly to the challenges of energy transition. In order to better reduce consumption, ensure better comfort, answer to the environmental and regulatory requirements while minimizing the total price, we propose to equip the design (from the sketch phase to the more advanced design phases, ...) with solutions offering a global view of the building and making optimal choices. Building design is characterized by many complementary models and simulation tools but they are independent and heterogeneous. In response to this problem of interoperability, we propose a service oriented approach, based on the Internet, to cover the aspects of global modeling and decision support. We address in particular the problems related to co-simulation strategies and algorithms, multi-objective discrete hybrid optimization and multicriteria decision support. This work is carried out within the framework of the ANR COSIMPHI in strong partnership with the CSTB.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2017GREAT103 |
| Date | 12 December 2017 |
| Creators | Raad, Abbass |
| Contributors | Grenoble Alpes, Delinchant, Benoit, Wurtz, Frédéric |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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