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Les généralisations des récursivités de Kalman et leurs applications / Kalman recursion generalizations and their applications

Nous considérions des modèles à espace d'état où les observations sont multicatégorielles et longitudinales, et l'état est décrit par des modèles du type CHARN. Nous estimons l'état au moyen des récursivités de Kalman généralisées. Celles-ci reposent sur l'application d'une variété de filtres particulaires et de l’algorithme EM. Nos résultats sont appliqués à l'estimation du trait latent en qualité de vie. Ce qui fournit une alternative et une généralisation des méthodes existantes dans la littérature. Ces résultats sont illustrés par des simulations numériques et une application aux données réelles sur la qualité de vie des femmes ayant subi une opération pour cause de cancer du sein / We consider state space models where the observations are multicategorical and longitudinal, and the state is described by CHARN models. We estimate the state by generalized Kalman recursions, which rely on a variety of particle filters and EM algorithm. Our results are applied to estimating the latent trait in quality of life, and this furnishes an alternative and a generalization of existing methods. These results are illustrated by numerical simulations and an application to real data in the quality of life of patients surged for breast cancer

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2018LORR0030
Date20 April 2018
CreatorsKadhim, Sadeq
ContributorsUniversité de Lorraine, Ngatchou Wandji, Joseph
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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