Este trabajo de investigación se enfoca inicialmente en la realización de un mapeo sistemático para clasificar y analizar la investigación de datos abiertos realizada en la comunidad científica desde un punto de vista tecnológico, proporcionando una categorización de los trabajos de investigación basada en cinco facetas clave: impacto, tema, dominio, fases y tipo de investigación. Por lo tanto, este documento proporciona una visión general del área de datos abiertos que permite a los lectores identificar temas bien establecidos, tendencias y líneas de investigación abiertas. Además, se ofrece una extensa discusión cuantitativa y cualitativa que puede ser de utilidad para futuras investigaciones. La primera fase de identificación resultó en 671 artículos relevantes revisados por pares, publicados entre 2006 y 2017 en una amplia variedad de lugares. Se observa que el debate actual de la apertura de datos se centra en abrir los datos, especialmente públicos, teniendo en cuenta la ley de transparencia y la de protección de datos de cada país. Sin embargo, el mero cumpliendo de estas leyes no asegura la generación de valor a partir de los datos abiertos, ya que uno de sus beneficios más importantes se consigue cuando se reutilizan para crear productos y servicios TI de valor agregado. Uno de los problemas que necesariamente deben abordar las organizaciones que emprenden procesos de apertura es la selección de los conjuntos de datos a abrir. Se debe conocer qué datos de origen de la institución serían los más usados para generar valor a la sociedad con el fin de seleccionarlos para su apertura. Sin embargo, conocer los conjuntos de datos solicitados por la comunidad reutilizadora no es suficiente, pues publicar los datos tiene un costo en cuanto a hardware, software y recursos humanos que es necesario valorar. Por tanto, es necesario encontrar un equilibrio entre el interés reutilizador de los conjuntos de datos y su coste de publicación. Las propuestas estudiadas no combinan el criterio de los reutilizadores y el de los publicadores, ni utilizan un método formal conduciendo a resultados poco objetivos. En este trabajo de tesis doctoral se propone paliar esta problemática mediante la aplicación del Método Delphi Difuso con el fin de determinar qué conjuntos de datos son más susceptibles de ser reutilizados y qué conjuntos de datos tendrán un costo asumible para su publicación para proceder a su apertura. Se establece, además, a lo largo del trabajo de investigación un caso concreto de aplicación en el ámbito de las universidades ecuatorianas. Estas se encuentran en un proceso constante de innovación y buscan la participación y colaboración de los estudiantes y la comunidad universitaria en general, para generar productos y servicios TI de valor agregado a través de la apertura de sus conjuntos de datos. / Tesis doctoral realizada en el seno del proyecto de investigación "Publi@City: plataforma para la publicación y consumo de datos abiertos para una ciudad inteligente" (TIN2016-78103-C2-2-R) financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:ua.es/oai:rua.ua.es:10045/102435 |
| Date | 20 November 2019 |
| Creators | Enríquez-Reyes, Robert |
| Contributors | Mazón, Jose-Norberto, Fuster-Guilló, Andrés, Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación Informática |
| Publisher | Universidad de Alicante |
| Source Sets | Universidad de Alicante |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Rights | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TIN2016-78103-C2-2-R |
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