Las universidades hacen grandes esfuerzos económicos y organizativos para adaptarse a la sociedad actual. El proceso de enseñanza-aprendizaje ha evolucionado desde la tradicional lección magistral hasta las últimas tendencias: e-learning, b-learning, flipped learning, aprendizaje basado en proyectos, aprendizaje cooperativo, etc. En definitiva, el proceso de aprendizaje se encuentra inmerso en lo que se denomina un ecosistema tecnológico en el cual coexisten métodos, políticas y equipos de personas, todo ello relacionado mediante herramientas tecnológicas. Estimar el impacto de un ecosistema de e-learning permite saber qué elementos de este entorno le dan mayor valor a la organización y verificar si los objetivos son pertinentes y si se han cumplido o no. No es suficiente saber si una estrategia aporta valor real a una organización. Con la información que se obtenga de la estimación del impacto de los ecosistemas, es posible identificar brechas en el contenido o la metodología de un programa e implementar acciones que permitan cubrir las necesidades de la sociedad frente a la oferta académica de las universidades. Estas acciones posibilitarán la introducción de mejoras en el entorno en lo referente a logro de objetivos de empleo y mejoras en las condiciones sociales y económicas de las personas, las empresas y la sociedad. Es importante medir el impacto de los procesos de e-learning para determinar los resultados de esta aplicación en la sociedad. Al evaluar las acciones del proceso de enseñanza-aprendizaje, se puede saber en qué y cuánto se debe cambiar, en qué y cuánto se debe mejorar. Por lo tanto, el control de estos factores es fundamental en cualquier organización para impulsar avances y mejora continua. Para responder a las cuestiones de investigación planteadas hay que tener en cuenta que la medición del impacto del uso de ecosistemas de aprendizaje es un área que se encuentra en desarrollo. Inicialmente el estudio se ha basado en determinar criterios, variables e indicadores relevantes y comunes, este es el punto de partida para la evaluación. Además, se ha procurado estudiar a cada elemento de manera sistemática para determinar si es o no relevante y si formará o no parte del modelo propuesto. Para el desarrollo de la investigación se ha realizado un estudio del tema analizando trabajos en este ámbito desarrollados por otros autores para obtener información del estado actual del tema de investigación. Esto habilita definir la línea base que permita estructurar el estudio de forma que se tenga una visión global del contexto y finalmente sea posible diseñar un modelo que incorpore características relevantes y comunes. A continuación, con los datos recabados de encuestas aplicadas a estudiantes, egresados y empleadores, se ha realizado el análisis de los datos con la finalidad de hacer un ajuste del modelo, de acuerdo, a condiciones reales. Se ha aplicado análisis factorial y análisis de componentes principales para determinar cuáles son los factores influyentes en el proceso de estimación del impacto de los ecosistemas e-learning y cuál es su nivel de importancia dentro del entorno estudiado mediante la obtención de sus pesos y calculando su matriz de puntuaciones factoriales. Con estos valores se han establecido las funciones que determinan cada aspecto dentro de cada una de las dimensiones del modelo. Una vez diseñado el modelo para valorar el impacto de los ecosistemas de aprendizaje y habiendo obtenido las ecuaciones que miden cada aspecto de cada dimensión del modelo, se calculan los valores máximos y mínimos de las ecuaciones con el fin de generar un rango referencial común para todas las dimensiones. Finalmente, y a modo de ejemplo, se aplica el modelo utilizando los datos de la Universidad Central del Ecuador con el objetivo de mostrar cómo el modelo puede reflejar de forma sencilla el impacto social de los ecosistemas de aprendizaje. Los resultados obtenidos se presentan también de forma gráfica, lo que permite valorar a simple vista los aspectos mejor y peor valorados dentro del modelo por todos los agentes implicados: estudiantes, egresados y empleadores. Ello permite focalizar las propuestas de mejora en los aspectos peor valorados o en aquellos que requieren un trabajo coordinado entre las partes implicadas. En definitiva, se ha generado un instrumento base que podría ser utilizado por cualquier universidad pública para determinar el impacto social de aplicar ecosistemas de aprendizaje dentro de los procesos de enseñanza-aprendizaje.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:ua.es/oai:rua.ua.es:10045/97352 |
| Date | 01 July 2019 |
| Creators | Meza-Bolaños, Doris Verónica |
| Contributors | Compañ, Patricia, Satorre Cuerda, Rosana, Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Publisher | Universidad de Alicante |
| Source Sets | Universidad de Alicante |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Rights | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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