<p>Основни допринос ове докторске дисертације је развој алгоритама за објективну процену визуелног квалитета слике синтетизоване применом ДИБР (Depth Image Based Rendering) техника које узрокују неуниформна изобличења у области ивица. Применом нелинеарних морфолошких филтара у мултирезолуционој декомпозицији слика код израчунавања предложене метрике, важне геометријске информације као што су ивице су добро очуване без помака и замућења у сликама на различитим скалама мултирезолуционе репрезентације. Израчунавањем МСЕ по подопсезима који садрже ивице, пиксел по пиксел, прецизно се мери разлика две мултирезолуционе репрезентације. Тако се највећи значај у процени квалитета додељује области ивица. Процене предложене метрике се добро поклапају са субјективним оценама.</p> / <p>Osnovni doprinos ove doktorske disertacije je razvoj algoritama za objektivnu procenu vizuelnog kvaliteta slike sintetizovane primenom DIBR (Depth Image Based Rendering) tehnika koje uzrokuju neuniformna izobličenja u oblasti ivica. Primenom nelinearnih morfoloških filtara u multirezolucionoj dekompoziciji slika kod izračunavanja predložene metrike, važne geometrijske informacije kao što su ivice su dobro očuvane bez pomaka i zamućenja u slikama na različitim skalama multirezolucione reprezentacije. Izračunavanjem MSE po podopsezima koji sadrže ivice, piksel po piksel, precizno se meri razlika dve multirezolucione reprezentacije. Tako se najveći značaj u proceni kvaliteta dodeljuje oblasti ivica. Procene predložene metrike se dobro poklapaju sa subjektivnim ocenama.</p> / <p>The main contribution of this doctoral thesis is the development of algorithms for objective<br />DIBR-synthesized view quality assessment. DIBR algorithms introduce nonuniform<br />geometric distortions affecting the edge coherency in the synthesized images.The non-linear<br />morphological filters used in multi-scale image decompositions of the proposed metric<br />maintain important geometric information such as edges across different resolution<br />levels.Calculating MSE pixel-by-pixel through subbands in which the edges are extracted,<br />the difference of the two multiresolution representations, the reference and the synthesized<br />image, is precisely measured. In that way the importance of edge areas which are prone to<br />synthesis artifacts is emphasized in the image quality assessment. The proposed metric has<br />very good agreement with human judgment.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)101211 |
| Date | 19 September 2016 |
| Creators | Sandić-Stanković Dragana |
| Contributors | Kukolj Dragan, Temerinac Miodrag, Reljin Irini, Popović Miroslav, Teslić Nikola |
| Publisher | Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences at Novi Sad |
| Source Sets | University of Novi Sad |
| Language | Serbian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0027 seconds