<p>U disertaciji je predstavljeno istraživanje usmereno ka problemu unapređenja rada postojećih industrijskih SCADA sistema. U fokus istraživanja su postavljeni zadaci klasičnih SCADA sistema kao što su: prikupljanje podataka o postrojenju, skladištenje i analiza podataka, kao i prikaz podataka o postrojenju i na koji način se ovi zadaci mogu unaprediti kroz primenu postojećih mobilnih tehnologija, tehnologija Interneta stvari, kao i tehnologija proširene realnosti. Kao rezultat istraživanja predložen je novi model mobilnih nadzornih sistema sa proširenom realnošću i integrisanim industrijskim Internetom stvari. Predloženi model omogućava realizaciju novih sistema nadzora industrijskih postrojenja baziranih na Industriji 4.0 kao i jednostavnu integraciju u postojeće industrijske sisteme. Predloženi novi model nadzornih sistema je opšti model i njegova velika prednost je univerzalnost i otvorenost za primenu novih mobilnih tehnologija, tehnologija Interneta stvari, kao i tehnologija proširene realnosti. On takođe ima svojsvo fleksibilnosti zato što se može primeniti za različite strukture preduzeća, kao i različite proizvodne procese. Predloženi novi model omogućava sledljivost prikupljenih podataka o industrijskim postrojenjima i proizvodnim procesima dvosmerno, od senzora i aktuatora ka menadžmentu postrojenja, kao i od menadžmenta postrojenja ka senzorima i aktuatorima. Omogućena je implementacija različitih algoritama obrade podataka, nezavisnih od predloženog novog modela nadzornih sistema, sa ciljem detektovanja grešaka ili potencijalnih problema u radu industrijskog postrojenja. Predloženi model omogućava uvid u podatke o postrojenju ne samo licima zaduženim za nadzor i održavanje postrojenja, već i proizvođačima industrijske opreme koji dobijaju informacije o opremi u realnim uslovima omogućavajući unapređenje kvaliteta industrijske opreme. Za analizu i obradu podataka prikupljnih o industrijskom postrojenju i procesu model omogućava implementaciju više algoritama istovremeno, čime je moguće međusobno porediti algoritme sa različitim parametrima obrade podataka.</p> / <p>In this doctoral dissertation, a research oriented to the problem of improvement<br />existing industrial SCADA systems is presented. The research is focused on<br />the tasks of classical SCADA systems such as data acquisition, data storage<br />and analysis, and displays of acquired plant data and how these tasks can be<br />improved by applying existing mobile technologies, Internet technology, and<br />technology of augmented reality. As a result of the research, a new model of<br />mobile supervision systems with augmented reality and integrated industrial<br />Internet of Things was proposed. The proposed model enables the<br />implementation of new supervision systems in industrial plants based on<br />Industry 4.0 concept, as well as simple integration into existing industrial plants.<br />The proposed new model of supervision systems is a general model and its<br />great advantage is the universality and openness to the application of new<br />mobile technologies, the Internet of Things technology, and technology of<br />augmented reality. It also has its own flexibility because it can be applied to<br />different company structures and different production processes. The proposed<br />new model enables the traceability of collected data on industrial plants and<br />production processes in two ways, from sensors and actuators to plant<br />management, as well from plant management to sensors and actuators. It is<br />possible to implement different data processing algorithms, independent of the<br />proposed new model of control systems, with the aim of detecting errors or<br />potential problems in the operation of industrial plants or production processes.<br />The proposed model provides insight into plant data not only for plant<br />monitoring and maintenance personnel but also for industrial equipment<br />manufacturers who receive information on equipment in real-world conditions,<br />enabling improvement of the quality of industrial equipment. For the analysis<br />and processing of data collected on industrial plants and production processes,<br />the proposed model enables the implementation of several algorithms at the<br />same time, thus making it possible to compare different algorithms with different<br />data processing parameters.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)107604 |
| Date | 07 September 2018 |
| Creators | Tegeltija Srđan |
| Contributors | Stankovski Stevan, Beker Ivan, Kukolj Dragan, Ostojić Gordana, Miladinović Ljubomir |
| Publisher | Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences at Novi Sad |
| Source Sets | University of Novi Sad |
| Language | Serbian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0028 seconds