Nas últimas décadas têm ocorrido mudanças significativas no setor do retalho resultantes da globalização, do aumento de competitividade e da transformação do comportamento de compra do consumidor. Esta mudança de paradigma também se aplica ao setor do peixe fresco, que tem sido alvo do interesse de investigadores internacionais por razões políticas e económicas. Tendo em conta este ambiente competitivo, que valoriza a qualidade e o serviço fornecido ao consumidor assente em custos aceitáveis, é necessário a adoção de estratégias focadas no cliente.
Esta dissertação está integrada no projeto ValorMar, que nasceu do compromisso de um conjunto alargado de entidades, desde empresas até centros de investigação posicionados pela relevância da economia marítima na cadeia de valor do pescado. Assim, esta dissertação irá tentar compreender relações que se revelem críticas para a tomada de decisão dos consumidores no momento de compra de peixe fresco. Para tal, irão ser usados dados transacionais e técnicas de data mining adequadas ao problema.
A metodologia proposta por esta dissertação tem como objetivo não só a identificação de clientes recorrendo a técnicas de segmentação, mas também uma análise ao carrinho de compras de um cliente de peixe fresco. Estas análises aos dados irão mostrar que a extração de conhecimento de grandes bases de dados permite melhorar as decisões estratégicas das empresas e a sua relação com os clientes. / In the last decades there have been significant changes in the retail sector resulting from globalization, the increased competitiveness and transformation on consumer's purchasing behaviour. This paradigm shift also applies to the fish sector, that has been capturing the interest of researchers internationally for political and economic reasons. Taking this competitive environment into account, which values the quality and the service given to the customer based on acceptable costs, it is necessary to adopt customer focused strategies.
This thesis is integrated in the ValorMar's project, which was born from the commitment of a broad spectrum of entities, from companies to research centers, positioned by the relevance of the sea economy in the fishery value chain. Thus, this dissertation will try to understand critical relations for the decision making of customers when buying fresh fish.For this, transactional data and data mining techniques appropriate to the problem will be used.
The methodology proposed by this thesis aims not only to identify customers using clustering techniques, but also to analyze the market basket of a fresh fish customer. These data analyzis will show that the knowledge extraction from large databases allows to improve the companies strategic decisions and their relationship with customers.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/121388 |
| Date | 25 July 2019 |
| Creators | Rodrigo Teodoro Passos |
| Contributors | Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf |
| Rights | openAccess |
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