A gestão de dados tem vindo a ser cada vez mais relevante para o meio científico e estão a aparecer ferramentas que facilitam o processo de tratamento e armazenamento dados de investigação. Tendo em vista a gestão de dados na Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação, foram analisados conjuntos de dados que correspondem a projetos de investigação que já terminaram,os chamados dados legados. Foi feito o recenseamento da documentação como forma de analisar as possibilidades de tratamento, descrição, avaliação, conservação e preservação. Foram realizadas 20 entrevistas com investigadores para os domínios da Psicologia e das Ciências da Educação e apresentamos resultados que nos fornecem informação acerca dos seus processos de trabalho identificando necessidades quanto aos procedimentos de acesso, armazenamento, conservação e preservação de dados de investigação para esses domínios. Estudamos modelos e fluxos de trabalho para gestão de conjuntos de dados de projetos concluídos e os resultados obtidos serviram de suporte à tomada de decisão relativamente à eliminação de documentação de recolha de dados. Através da realização de entrevistas conseguimos identificar necessidades e expectativas dos investigadores. Tivemos suporte à tomada de decisão quanto à eliminação de documentos provenientes de recolhas de dados de investigação. Foram já eliminados cerca de 200 kg de papel e descritos 3 conjuntos de dados de projetos concluídos. Como resultado do nosso trabalho identificamos as necessidades quanto à descrição dos dados legados e propomos o uso do software Nesstar para uso interno, preparando a informação com uma estrutura adequada para depósito em repositório. A descrição de dados segundo o modelo DDI revelou-se adequada às necessidades dos investigadores, identificamos através das entrevistas uma proximidade quanto aos descritores relevantes com ênfase na descrição as variáveis. / Data management has become increasingly relevant to the scientific community and tools are emerging that facilitate the process of processing and storing research data. With a view to data management at the Faculty of Psychology and Educational Sciences, data sets were analysed that correspond to research projects that have already been completed, the so-called legacy data. A census of the documentation was carried out as a way of analysing the possibilities of treatment, description, evaluation, conservation and preservation. Twenty interviews were conducted with researchers for the domains of Psychology and Education Sciences and we presented results that provide us with information about their work processes, identifying needs regarding the procedures for access, storage, conservation and preservation of research data for these domains. We studied models and workflows for the management of data sets of completed projects and the results obtained were used to support decision making regarding the elimination of data collection documentation. Through interviews, we were able to identify the researchers' needs and expectations. We were able to support decision making regarding the elimination of documents from research data collection. Around 200 kg of paper have already been eliminated and 3 datasets of completed projects have been described. As a result of our work, we identified needs for the description of legacy data and proposed the use of Nesstar software for internal use, preparing the information with a suitable structure for repository storage. The description of data according to the DDI model proved to be appropriate to the researchers' needs; through the interviews we identified a proximity to the relevant descriptors with emphasis on the description of the variables.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/122418 |
| Date | 31 July 2019 |
| Creators | Laura Mafalda Carvalho Lopes |
| Contributors | Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf |
| Rights | openAccess |
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