Nas últimas décadas temos assistido à produção de grandes quantidades de dados na ciência. Esta produção mais intensiva deve-se, em parte, aos desenvolvimentos tecnológicos e científicos de meados do século XX que fizeram emergir novos métodos, ferramentas e instrumentos produtores de dados. Neste contexto, torna-se necessário criar mecanismos que garantam a utilização eficiente dos dados durante o maior período possível. A gestão de dados de investigação assume um papel essencial para assegurar que os dados são facilmente localizáveis, acessíveis, com menor probabilidade de serem perdidos e mais utilizáveis, tanto durante a investigação, como no futuro. As imagens são também utilizadas como dados de investigação, constituindo um elemento informacional fundamental em determinados projetos de investigação. No âmbito da gestão de dados de investigação, a problemática da gestão de imagens utilizadas como dados de investigação tem sido pouco abordada. A presente dissertação descreve o estudo das práticas e hábitos de investigadores na gestão das imagens e recomenda também boas práticas para essa gestão. A abordagem metodológica envolveu a criação e utilização de um questionário e realização de entrevistas a investigadores para conhecer as suas práticas na produção e utilização de imagens. A informação recolhida foi analisada e usada no desenvolvimento das recomendações. Estas recomendações assumem a forma de um guia de orientações e um modelo de metadados para auxiliar a descrição das imagens. O seu objetivo primário consiste em fomentar boas práticas na gestão de dados de investigação em formato de imagem. O modelo de metadados passou ainda por um momento de avaliação por parte de investigadores. Os resultados obtidos permitiram demonstrar que as imagens são efetivamente utilizadas como dados de investigação, embora os investigadores não estejam sensibilizados para a sua gestão. Verificou-se também a existência de hábitos similares e diferentes nos diferentes domínios e frequências de uso da imagem. A avaliação do modelo de metadados foi positiva e este considerado útil pelos investigadores. / In the past few decades, we have seen the production of large amounts of data in science. This data intensive science is due in part to the technological and scientific developments of the mid-20th century, which produced new methods, tools and instruments that produce data. In this context, it is necessary to create mechanisms that guarantee the efficient use of data for the longest possible period. Research data management plays an essential role in ensuring that data is easily located, acessible, less likely to be lost and more usable, both during an investigation and in the future. Images are also used as research data, constituting a fundamental informative element in research projects. In the scope of research data management, the problem of image management has been little addressed. This dissertation describes the study of the practices and habits of researchers in image management and also recommends practices for this management. A methodological approach involves creating and using a questionnaire and conducting interviews with researchers to learn about practices in the production and use of images. The information collected was analyzed and used in the development of the recommendations. These recommendations take the form of a guide to manage images in research and a metadata model to help researchers describe their images. Its primary objective is to foster good research data management practices in image format. The metadata model underwent by an evaluation session performed by researchers The results obtained allow us to demonstrate that images are effectively used as research data, although the researchers are not aware of their management. Similar and different habits were also found in different domains and frequencies of image use. The evaluation of the metadata model was positive and it was considered useful by the researchers.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/129225 |
| Date | 22 September 2020 |
| Creators | Miguel Martins Fernandes |
| Contributors | Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf |
| Rights | openAccess |
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