Return to search

Αυτόματος εντοπισμός ομιλίας

Στόχος της εργασίας είναι η υλοποίηση του αλγορίθμου του αυτόματου εντοπισμού ομιλίας βάση το πρότυπο ETSI.

Η εργασία αυτή οργανώνεται σε 4 κεφάλαια τα οποία περιλαμβάνουν την εισαγωγή στο σήμα ομιλίας, το πρότυπο ETSI, την πειραματική διαδικασία και τα συμπεράσματα.

Το πρώτο κεφάλαιο περιλαμβάνει τα βασικά χαρακτηριστικά της ομιλίας και ανάλυση των συχνοτήτων συντονισμών και της συχνότητας ταλάντωσης, την έννοια του Mel και την θεωρητική λογική του αυτόματου και προσαρμοστικού αλγόριθμου.

Το δεύτερο κεφάλαιο περιλαμβάνει την διαδικασία επεξεργασίας ομιλίας με front-end αλγόριθμο βασισμένο σε τεχνικές εξαγωγής παραμέτρων Mel και Cepstral, την μείωση θορύβου βασισμένη στο Wiener φίλτρο, η επεξεργασία του σήματος, η κατηγοριοποίηση μεταξύ ηχηρής και άηχης ομιλίας.

Το τρίτο και τέταρτο κεφάλαιο περιλαμβάνουν τα αποτελέσματα από την πειραματική εφαρμογή του συστήματος και τα συμπεράσματα από την σύγκριση με άλλους αλγορίθμους εντοπισμού ομιλίας. / The goal of this project is the implementation of the voice activity detection algorithm based on the ETSI standard.

This project is separate in 4 chapters including: initial themes for speech, ETSI standard, the experimental procedure and the results.

In the first chapter are the basics about speech, formants, pitch, Mel and the theoretic logic of automatic and robust voice activity detection algorithms.

In the second chapter are the procedures of speech processing based in front-end algorithm, Mel and Cepstral procedures, noise reduction based on Wiener filter, signal processing, and the classification of voiced and unvoiced speech.

The last chapters are the results of the experimental procedure and the results of the compare with other system voice activity detection.

Identiferoai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/1287
Date22 January 2009
CreatorsΘεοδώρου, Θεόδωρος
ContributorsΦακωτάκης, Νικόλαος, Φακωτάκης, Νικόλαος
Source SetsUniversity of Patras
Languagegr
Detected LanguageGreek
TypeThesis
Rights0

Page generated in 0.0024 seconds