Σε αυτήν την εργασία εξετάζεται το Web Intelligence (WI), ένα νέο πεδίο ερευνάς της επιστήμης των υπολογιστών. Αναλύονται οι στόχοι του, τα πεδία που καλύπτει, οι αρχές στις οποίες βασίζεται καθώς τα οφέλη και οι προκλήσεις που θα αντιμετωπίσει. Στο κεφαλαίο 2 βλέπουμε το Web Usage Mining σαν ένα μέρος του WI και τα διάφορα προβλήματα που εγείρει, ακόμα γίνεται μια αναφορά σε θέματα προστασίας προσωπικών δεδομένων. Στο κεφαλαίο 3 παρουσιάζουμε τις κοινές μεθόδους εντοπισμού Web robots και συγκρίνονται με μια νέα μέθοδο που υπόσχεται καλύτερα αποτελέσματα. Το κεφαλαίο 4 ασχολείται με την τεχνητή νοημοσύνη και ειδικότερα με τα νευρωνικά δίκτυα. Αν και τα κεφαλαία μοιάζουν να μην έχουν και πολλά κοινά στοιχεία θα χρησιμοποιήσουμε τις αρχές και τα αποτελέσματα τους μέσα στο πλαίσιο του WI ώστε να επιτύχουμε την δημιουργία ενός συστήματος που θα μας παρέχει καλύτερης ποιότητας πληροφορίες σχετικά με την κίνηση σε ένα site.
Ένα τέτοιο σύστημα υλοποιήθηκε και έχει στόχο των εντοπισμό των συνοδών που οφείλονται σε Web robot σε ένα site και την εύρεση των δημοφιλέστερων μονοπατιών των χρηστών μέσα σε αυτό και παρουσιάζεται στο κεφάλαιο 5. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την βελτίωση του site και των υπηρεσιών που παρέχει καθώς και σε θέματα ασφάλειας. / -
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/503 |
| Date | 06 September 2007 |
| Creators | Κατσής, Μάριος Γ. |
| Contributors | Δ.Υ. |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Relation | Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. |
Page generated in 0.0023 seconds