Σε αυτή την εργασία στόχος είναι να συντεθεί μία βάση φωτοσταθερών που θα μπορεί
να χρησιμοποιηθεί για την γεωμετρική διόρθωση δορυφορικών εικόνων που έχουν ληφθεί
από σαρωτές με παρόμοια χαρακτηριστικά σε διαφορετικές χρονικές στιγμές.
Πιο συγκεκριμένα η βάση δεδομένων δημιουργήθηκε με φωτοσταθερά που προσδιορίσθηκαν
από δορυφορική εικόνα Landsat–ETM (pixel=15m, παγχρωματικό) ενώ οι συντεταγμένες
των φωτοσταθερών μετρήθηκαν στο έδαφος με GPS (φορητό, Garmin 12 ). Η περιοχή μελέτης είναι στο λεκανοπέδιο Αττικής.
Τα φωτοσταθερά που χρησιμοποιήθηκαν κατά κανόνα αντιστοιχούσαν σε διασταυρώσεις κεντρικών οδών που αναγνωρίσθηκαν όχι μόνο στην εικόνα αλλά και σε τοπογραφικό
χάρτη κλίμακας 1:10.000 προκειμένου να διευκολυνθεί η πρόσβαση στο ύπαιθρο.
Η γεωμετρική διόρθωση υλοποιήθηκε με πολυώνυμο δευτέρου βαθμού (μη παραμετρικό μοντέλο στο λογισμικό επεξεργασίας εικόνας) ErMapper και το μέσο τετραγωνικό
σφάλμα ήταν 7,01 μέτρα.
Στην συνέχεια η πλειονότητα των φωτοσταθερών αναγνωρίσθηκαν και σε δορυφορική εικόνα (VNIR) με χωρική διακριτική ικανότητα 15μ, επιβεβαιώνοντας την δυνατότητα
χρήσης της βάσης για την διόρθωση διαχρονικών (multi-temporal) δεδομένων. Προσδιορίσθηκαν οι κανόνες επιλογής φωτοσταθερών για την δημιουργία βάσεως δεδομένων και
προσδιορίσθηκαν οικονομοτεχνικά στοιχεία που καθορίζουν το κόστος των εργασιών. / A database of Ground Control Points was established for the geometric correction of
multi-temporal satellite imagery.
More specifically the high resolution (15 meters ) panchromatic band of a Landsat image
was used for the recognition of Ground Control Points, their coordinates were measured
on the ground by a hand-held Garmin GPS.
The GCPs selected corresponded to main streets intersections that were easily recognized in
the 15th meter resolution image. A non parametric method (second order polynomial) was
used for the geometric corrections of the images. The resulted RMS was equal to 7,01 meter.
Then the majority GCPs were also recognized in an Aster (VNIR) image with resolution
15m.This fact indicated that a GCP database can be used for the corrections of multitemporal
imagery (like Aster with revisit time 16 days) that covers Attiki Regions. The rules
for the selection of GCPs in order to construct a database were determined as well as the cost
of processing for GCP.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/5084 |
| Date | 14 February 2012 |
| Creators | Μυλωνάκης, Μερκούριος |
| Contributors | Μηλιαρέσης, Γεώργιος, Mylonakis, Merkourios, Μηλιαρέσης, Γεώργιος |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 0 |
Page generated in 0.0022 seconds