Στα πλάισια της ανάλυσης ομιλίας, η παρούσα διατριβή παρουσιάζει έναν εύρωστο Αναγνωριστή Φωνημάτων ανεξαρτήτου Γλώσσας για τις ανάγκες της Αυτόματης Αναγνώρισης Γλώσσας. Η υλοποίηση του Συστήματος βασίζεται στους MFCC συντλεστές οι οποίοι αποτελούν τους χαρακτηριστικούς περιγραφείς ομιλίας, στη διαδικασία διανυσματικής κβαντοποίησης κατά την οποία δημιουργούνται τα κωδικά βιβλία εκπαίδευσης του Συστήματος και στα πιθανοτικά νευρωνικά δίκτυα (Propabilistic Neural Networks) για την εκπαίδευση του Συστήματος και την αναγνώριση των άγνωστων φωνημάτων. / In our thesis we present a language-independent phoneme recognizer for the needs of Automatic Language Identification. The system is based on:
1. the MFCCs for acoustic-spectral representation of phonemes,
2. vector quantization for creating the training codebooks of the system and
3. the Propabilistic Neural Networks (PNNs) for the training of the system and the classification of unknown phonemes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/675 |
| Date | 04 February 2008 |
| Creators | Γιούρα, Ευδοκία |
| Contributors | Φακωτάκης, Νικόλαος, Gioura, Evdokia, Φακωτάκης, Νικόλαος, Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος, Δερματάς, Ευάγγελος |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Relation | Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. |
Page generated in 0.0015 seconds