Οι ακουστικές εκπομπές χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της
υγείας σε διάφορες κατασκευές και υλικά, καθώς εντοπίζουν συμβάντα ΑΕ, τα
οποία συνήθως προκαλούνται από διάφορους τύπους ζημιάς και με την
αφαίρεση του ανεπιθύμητου θορύβου έχουμε χρήσιμα δεδομένα για το προς
εξέταση αντικείμενο. Η παρακολούθηση μέσω ακουστικών εκπομπών είναι
ένας μη καταστροφικός τρόπος ελέγχου (NDT) και έτσι δεν επηρεάζει τις
κατασκευές σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς τρόπους ελέγχου.
Οι ΑΕ διακρίνονται σε δυο τύπους τα συνεχή σήματα ΑΕ και τα εκρηκτικά
σήματα ΑΕ. Η συνεχής ΑΕ παρουσιάζει σχεδόν σταθερά χαρακτηριστικά
γνωρίσματα καθ' όλη τη διάρκεια του σήματος ενώ στην εκρηκτική ΑΕ είναι
σαφής ο διαχωρισμός της φάσης ανύψωσης και πτώσης του πλάτους του.
Στη παρούσα μελέτη εξετάζονται πολλές εφαρμογές της παρακολούθησης
ΑΕ. Οι γέφυρες είναι το πιο συχνό πεδίο εφαρμογής της παρακολούθησης ΑΕ
εξαιτίας της ανάγκης τους για συνεχή και αξιόπιστη μέτρηση της δομικής
υγείας τους λόγω και της κρισιμότητας της ακεραιότητάς τους. Η ΑΕ φαντάζει
η ιδανική επιλογή για γέφυρες λόγω της μη αναστολής της λειτουργίας αυτών
για την διεξαγωγή των διάφορων δοκιμών.
Η δημιουργία ασύρματων κόμβων ΑΕ είναι ένα πεδίο που χρήζει περαιτέρω
μελέτης και διερεύνησης. Η ασύρματη παρακολούθηση έχει πολλά
πλεονεκτήματα όπως οικονομία,αποδοτικότητα,συνεχής παρακολούθηση σε
σχέση με την ενσύρματη παρακολούθηση και σίγουρα θα είναι ένα
απαραίτητο στοιχείο των συστημάτων ΑΕ στο μέλλον. Παρόλα τα
προβλήματα σχετικά με την επάρκεια ενέργειας σε αυτά τα συστήματα.
Επίσης οι ΑΕ έχουν την δυνατότητα της χρησιμοποίησης ευφυών
συστημάτων για την επεξεργασία δεδομένων κάτι που βοηθάει στην καλύτερη
αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των δοκιμών. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στο
αυτό-οργανωμένο νευρωνικό δίκτυο Kohonen.Τέλος μελετάται και η χρήση
ΑΕ στην παρακολούθηση φθοράς εργαλείων και σε σύνθετα υλικά με φυσικές
ίνες. / The acoustic emissions are used for monitoring
health in different structures and materials, as well as identify AE occurrence
usually caused by various types of damage and by
removing unwanted noise we could obtain useful data. Monitoring using acoustic emissions is a non-destructive way of testing (NDT) and thus does not affect the construction unlike traditional ways of testing.
AE are divided into two types the continuous AE signals and burst
AE signals. Continuous AE shows almost constant characteristics
throughout the duration of the signal while the burst AE indicate
clear separation of the lifting phase and falling of the amplitude.
This study examined many monitoring applications on AE. The bridges are the most common field of application of AE tracking
because of their need for continuous and reliable measurement of their structural health because of the criticality of their integrity. The AE seems
the ideal choice for bridges due to non-suspension of the operation of these
for the conduct of the various tests.
Creating wireless AE nodes is an area that merits further
study and investigation. Wireless monitoring has many
advantages such as economy, efficiency, continuous monitoring
compared to wired monitoring and will definitely be a
essential element of AE systems in the future. Despite all
problems with regard to energy efficiency in such systems.
Also AE are capable of using intelligent
systems for data processing which provides a better
evaluation of test results. Particular reference is made to
self-organized neural network Kohonen.Finally it is studied the use of
AE in monitoring tools and wear of composites with natural
fibers.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/8741 |
| Date | 07 May 2015 |
| Creators | Αγγελόπουλος, Ιωάννης |
| Contributors | Δερματάς, Ευάγγελος, Aggelopoulos, Ioannis, Μουρτζόπουλος, Ιωάννης |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 0 |
Page generated in 0.0186 seconds