Para diagnosticar un cáncer se realiza, entre otras pruebas, algún test de imagen,
como puede ser una radiografía, ecografía o resonancia magnética. Mediante
estos tests pueden detectarse zonas con alta sospecha tumoral, cuyo diagnóstico
debe confirmase finalmente mediante la realización de una biopsia. Este tipo de
imágenes, sin embargo, no son fáciles de interpretar, lo que provoca que el profesional
encargado de analizarlas, a pesar de su experiencia, no sea capaz de detectar
en ellas un porcentaje importante de tumores (falsos negativos).
Una posibilidad para mejorar el diagnóstico y disminuir el número de falsos
negativos consiste en utilizar sistemas de diagnóstico asistido por ordenador o
computer-aided diagnosis (CAD). Un sistema de CAD analiza la imagen médica
y trata de detectar zonas sospechosas de contener alguna anomalía. Estas zonas
son marcadas sobre la propia imagen con un doble objetivo: llamar la atención del
profesional encargado de analizarla hacia la zona sospechosa y aportar una segunda
opinión respecto al diagnóstico.
En esta tesis se presentan y evaluan diversas técnicas de visión por computador
y reconocimiento de formas orientadas a la detección de tumores en imágenes
médicas, con el objetivo de diseñar sistemas de CAD que permitan un mejor diagnóstico. El trabajo se ha centrado en el diagnóstico de cáncer de próstata a partir de imágenes de ecografía, y en el diagnóstico de cáncer de mama a partir de imágenes de radiografía. Se han evaluado diversos métodos de extracción de características basados en la intensidad, frecuencia, texturas o en gradientes. En la etapa de clasificación se ha utilizado un clasificador no paramétrico basado en distancias (k-vecinos más cercanos) y otro paramétrico basado en modelos de Markov. A lo largo del trabajo se evidencian las distintas problemáticas que surgen en este tipode tareas y se proponen soluciones a cada una de ellas.
El diagnóstico de cáncer de próstata asistido por ordenador es una tarea extrema / Llobet Azpitarte, R. (2006). Aportaciones al diagnóstico de cáncer asistido por ordenador [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1862 / Palancia
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/1862 |
| Date | 06 May 2008 |
| Creators | Llobet Azpitarte, Rafael |
| Contributors | Pérez Cortés, Juan Carlos, Paredes Palacios, Roberto, Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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