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Multimodal Interactive Transcription of Handwritten Text Images

En esta tesis se presenta un nuevo marco interactivo y multimodal para la transcripción de
Documentos manuscritos. Esta aproximación, lejos de proporcionar la transcripción completa
pretende asistir al experto en la dura tarea de transcribir.
Hasta la fecha, los sistemas de reconocimiento de texto manuscrito disponibles no proporcionan
transcripciones aceptables por los usuarios y, generalmente, se requiere la intervención
del humano para corregir las transcripciones obtenidas. Estos sistemas han demostrado ser
realmente útiles en aplicaciones restringidas y con vocabularios limitados (como es el caso
del reconocimiento de direcciones postales o de cantidades numéricas en cheques bancarios),
consiguiendo en este tipo de tareas resultados aceptables. Sin embargo, cuando se trabaja
con documentos manuscritos sin ningún tipo de restricción (como documentos manuscritos
antiguos o texto espontáneo), la tecnología actual solo consigue resultados inaceptables.
El escenario interactivo estudiado en esta tesis permite una solución más efectiva. En este
escenario, el sistema de reconocimiento y el usuario cooperan para generar la transcripción final
de la imagen de texto. El sistema utiliza la imagen de texto y una parte de la transcripción
previamente validada (prefijo) para proponer una posible continuación. Despues, el usuario
encuentra y corrige el siguente error producido por el sistema, generando así un nuevo prefijo
mas largo. Este nuevo prefijo, es utilizado por el sistema para sugerir una nueva hipótesis. La
tecnología utilizada se basa en modelos ocultos de Markov y n-gramas. Estos modelos son
utilizados aquí de la misma manera que en el reconocimiento automático del habla. Algunas
modificaciones en la definición convencional de los n-gramas han sido necesarias para tener
en cuenta la retroalimentación del usuario en este sistema. / Romero Gómez, V. (2010). Multimodal Interactive Transcription of Handwritten Text Images [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/8541 / Palancia

Identiferoai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/8541
Date20 September 2010
CreatorsRomero Gómez, Verónica
ContributorsVidal Ruiz, Enrique, Toselli ., Alejandro Hector, Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
PublisherUniversitat Politècnica de València
Source SetsUniversitat Politècnica de València
LanguageEnglish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
SourceRiunet
Rightshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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