Работа посвящена созданию и апробированию исследовательской модели, позволяющей описать языковую личность кандидатов Дональда Трампа и Джозефа Байдена во время предвыборной кампании 2019-2020 гг.. Материалом для исследованиями послужили транскрипты публичных выступлений Джозефа Байдена и Дональда Трампа во временном промежутке президентской кампании 2019-2020 гг. с сайта www.rev.com. Данный ресурс содержит все публичные выступления кандидатов и предоставляет полноценный корпус текстов речей. В первой части работы рассматриваются основные направления в речевом портретировании, риторической критике, концептуальном анализе. Предлагается интегративная методика речевого портретирования, включающая в себя концептуальный и стилистический уровни. Особое внимание уделяется различным аспектам в создании речевого портрета. Во второй части работы выявляются, описываются и классифицируются доминантные концепты и средства стилистической выразительности в речи каждого из кандидатов. Также проводится сопоставительный анализ на каждом уровне исследования. Особое внимание уделяется эмотивному компоненту лингвостилистического анализа. Доминантными концептами Дж. Байдена являются: «коронавирус», «единство», «свой человек». Доминантными концептами Д. Трампа: «демократическая партия», «фэйк ньюс», «военные силы». Доминантными средствами стилистической выразительности кандидата Байдена являются: метафора, повтор, противопоставление, эпитет. Доминантные средства стилистической выразительности кандидата Трампа представлены риторическими вопросами, сослагательными конструкциями и эпитетами. Результаты исследования могут быть использованы в ряде курсов и дисциплин академического цикла: политической лингвистики, лингвоконцептологии, лингвостилистики, лингвистической персонологии, дискурсологии. / The work is devoted to the creation and testing of a research model that allows describing the linguistic personality of candidates Donald Trump and Joseph Biden during the 2019-2020 election campaign. The research material was comprised by transcripts of public speeches by Joseph Biden and Donald Trump during the 2019-2020 presidential campaign from the website www.rev.com. This resource contains all public speeches of candidates and provides a full-fledged corpus of speech texts. In the first part of the work, the main directions in speech portraiture, rhetorical criticism, and conceptual analysis are considered. An integrative method of speech portraiture is proposed, which includes conceptual and stylistic levels. Special attention is paid to various aspects in creating a speech portrait. In the second part of the work, the dominant concepts and means of stylistic expressiveness in the speech of each of the candidates are identified, described and classified. A comparative analysis is also carried out at each level of the study. Special attention is paid to the emotive component of linguistic-stylistic analysis. The dominant concepts of J. Biden's words are: "coronavirus", "unity", "your own person". The dominant concepts of D. Trump are: "the Democratic party", "fake news", "military forces". The dominant means of stylistic expressiveness of candidate Biden are: metaphor, repetition, opposition, epithet. The dominant means of stylistic expressiveness of Candidate Trump are represented by rhetorical questions, subjunctive constructions and epithets. The results of the research can be used in a number of courses and disciplines of the academic cycle: political linguistics, linguistic conceptology, linguistic stylistics, linguistic personology, discursology.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/100862 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Зальцман, Д. И., Zaltsman, D. I. |
| Contributors | Томберг, О. В., Tomberg, O. V., Уральский гуманитарный институт, Кафедра лингвистики и профессиональной коммуникации на иностранных языках |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0027 seconds