Онлайн-взаимодействие как ресурс социальной адаптации больных онкологией людей : магистерская диссертация / Online interaction as a resource for social adaptation of people with oncology

Работа посвящена изучению онлайн-взаимодействия как ресурса социальной адаптации людей, имеющих онкологическое заболевание, в век цифровых технологий. Структура выпускной квалификационной работы состоит из введения, двух глав, каждая состоит из трех частей, заключения, списка литературы и приложения. В первом параграфе первой части мы ознакомились с проблемами людей, имеющих онкологическое заболевание, участвующих в онлайн-взаимодействии, а во второй – охарактеризовали социальную адаптацию людей, имеющих онкологическое заболевание, как технологию социальной работы, в третьей – выявили сущность социальных сетей как ресурса разрешения проблем людей, имеющих онкологическое заболевание. В первой части второй главы мы проанализировали онлайн-практики, сравнили их развитие в России и за рубежом. Во второй части рассмотрели существующие особенности взаимодействия людей, имеющих онкологическое заболевание, в социальных сетях. В третьей части были представлены результаты исследования, цель которого заключалась в анализе роли онлайн-взаимодействия людей, имеющих онкологическое заболевание, как ресурса социальной адаптации и разработаны рекомендации по предотвращению выявленных рисков. Для этого мы использовали следующие методы исследования: контент-анализ и фокус-группа. Состав выборки первого исследования: мужчины и женщины от 18 до 45 лет. Состав участников фокус-группы: юрист, психолог, врач, специалист по социальной работе, человек, имеющий онкологическое заболевание, родственник человека, имеющего онкологическое заболевание. В выпускной квалификационной работе использовано: 3 таблиц, 3 рисунков, 3 приложений, 120 источников литературы. Общее количество страниц данной работы 91. / The work is devoted to the study of online interaction as a resource for the social adaptation of people with cancer in the digital age. The structure of the final qualifying work consists of an introduction, two chapters, each consists of three parts, a conclusion, a bibliography and an appendix. In the first paragraph of the first part, we got acquainted with the problems of people with cancer who participate in online interaction, and in the second, we characterized the social adaptation of people with cancer as a technology of social work, in the third, we identified the essence of social networks as a resource for resolving problems. people with cancer. In the first part of the second chapter, we analyzed online practices, compared their development in Russia and abroad. In the second part, we examined the existing features of the interaction of people with cancer in social networks. In the third part, the results of a study were presented, the purpose of which was to analyze the role of online interaction of people with cancer as a resource for social adaptation, and recommendations were developed to prevent the identified risks. To do this, we used the following research methods: content analysis and focus group. Sample composition of the first study: men and women from 18 to 45 years old. The composition of the focus group participants: a lawyer, a psychologist, a doctor, a social work specialist, a person with cancer, a relative of a person with cancer. In the final qualifying work used: 3 tables, 3 figures, 3 annexes, 120 sources of literature. The total number of pages in this work is 91.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/106526
Date January 2021
CreatorsПроценко, И. А., Protsenko, I. A.
ContributorsПанкова, С. Н., Pankova, S. N., УрФУ. Уральский гуманитарный институт, Кафедра социальной работы
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0032 seconds