Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем: применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 1.3.8

No description available.

1. Балякин И. А. Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем: применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 1.3.8 / И. А. Балякин ; [Место защиты: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина]. — Екатеринбург, 2023. — 24 с. — Библиогр.: с. 23-24 (10 назв.).
2. http://elar.urfu.ru/handle/10995/126155

Identifer	oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/126155
Date	January 2023
Creators	Балякин, И. А.
Contributors	Ремпель, А. А.
Publisher	б. и.
Source Sets	Ural Federal University
Language	Russian
Detected Language	Russian
Type	Thesis
Format	application/pdf
Rights	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613