Исследование оптимизированного проектирования зеленого строительства на основе технологии BIM : магистерская диссертация / Study of optimised green building design based on BIM technology

В процессе работы проводились экспериментальные исследования в области моделирования и анализа энергетических характеристик зданий, освещенности и вентиляции с использованием различных программных инструментов BIM, таких как Revit, Ecotect и Design Builder. В результате исследования впервые были созданы комплексные планы оптимизации, включающие анализ тепловой энергии, естественной вентиляции и освещения, которые показали значительное снижение энергопотребления и улучшение экологических характеристик зданий. Эффективность результата исследования определяется снижением энергопотребления зданий на 24,53 %, увеличением естественного освещения на 18,98 % и улучшением вентиляции на 10,57 %, что подтверждает эффективность предложенных оптимизационных решений. Также в работе анализируются экономические преимущества зеленого строительства. / In the process, experimental research was conducted in the modelling and analysis of building energy performance, lighting and ventilation using various BIM software tools such as Revit, Ecotect and Design Builder. As a result of the study, comprehensive optimisation plans including thermal energy, natural ventilation and lighting analyses were created for the first time, which showed significant reductions in energy consumption and improved environmental performance of buildings. The effectiveness of the research result is determined by a 24.53% reduction in building energy consumption, an 18.98% increase in natural lighting and a 10.57% improvement in ventilation, which confirms the effectiveness of the proposed optimisation solutions. Finally, the thesis analyses the economic benefits of green building from an economic point of view.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/138958
Date January 2024
CreatorsЧэнь, С., Chen, X.
ContributorsФомин, Н. И., Fomin, N. I., Китайско-Российский институт
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0034 seconds