The study presents an analytical review of existing platforms for conducting competitions in machine learning with reinforcement. The selection of technologies for development was made, the architecture of a web application for conducting competitions in machine learning with reinforcement was presented. The purpose of the work is to develop a specialized platform for conducting competitions in machine learning with reinforcement. The object of the study is platforms for conducting competitions in machine learning. The subject of the study is a specialized platform for competitions in machine learning with reinforcement, including its functional and non-functional requirements. As a result, a platform was developed that has the necessary functionality for conducting competitions in machine learning with reinforcement. / В исследовании представлен аналитический обзор существующих платформ для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Произведен подбор технологий для разработки, представлена архитектура веб-приложения для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Цель работы – разработка специализированной платформы для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Объект исследования – платформы для проведения соревнований по машинному обучению. Предметом исследования является специализированная платформа для соревнований по машинному обучению с подкреплением, включая её функциональные и нефункциональные требования. В результате разработана платформа, имеющая необходимый функционал для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140373 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Шершнев, А. А., Shershnev, A. A. |
| Contributors | Кошелев, А. А., Koshelev, A. A., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0593 seconds