Автоматическое распознавание правонарушений в реальном времени на записях охранных камер видеонаблюдения на основе алгоритмов глубокого обучения : магистерская диссертация / Real time automatic crime detection on CCTV records based on deep learning algorithms

Description

Создание модели компьютерного зрения на основе алгоритмов глубокого обучения для повышения эффективности автоматического распознавания правонарушений в реальном времени на записях охранных камер видеонаблюдения. / Computer vision model creation based on deep learning algorithms to improve the efficiency of real time automatic crime detection on CCTV records.

Links & Downloads

1. Загальский, И. К. Автоматическое распознавание правонарушений в реальном времени на записях охранных камер видеонаблюдения на основе алгоритмов глубокого обучения : магистерская диссертация / И. К. Загальский ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 95 с. — Библиогр.: с. 57-62 (40 назв.).
2. http://elar.urfu.ru/handle/10995/140504

Tags

MASTER'S THESIS

DEEP LEARNING

COMPUTER VISION

OBJECT DETECTION

CRIME RECOGNITION

CCTV CAMERA

NEURAL NETWORK

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ

НЕЙРОСЕТЬ

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140504
Date	January 2024
Creators	Загальский, И. К., Zagal’skiy, I. K.
Contributors	Тимохин, В. Н., Timokhin, V. N., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Publisher	б. и.
Source Sets	Ural Federal University
Language	Russian
Detected Language	Russian
Type	Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Rights	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613