Применение методов машинного обучения для автоматического распознавания элементов интерфейса веб-приложений : магистерская диссертация / Application of machine learning methods to control web application interface elements

Description

Целью исследования является разработка модели машинного обучения распознавания и классификации элементов интерфейса для оптимизации процессов тестирования веб-приложений. / The purpose of the research is to develop a machine learning model for recognizing and classifying interface elements to optimize the testing processes of web applications.

Links & Downloads

1. Кожедуб, Н. С. Применение методов машинного обучения для автоматического распознавания элементов интерфейса веб-приложений : магистерская диссертация / Н. С. Кожедуб ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 63 с. — Библиогр.: с. 54-59 (45 назв.).
2. http://elar.urfu.ru/handle/10995/140512

Tags

MASTER'S THESIS

UI TESTING

COMPUTER VISION

UI-ТЕСТИРОВАНИЕ

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140512
Date	January 2024
Creators	Кожедуб, Н. С., Kozhedub, N. S.
Contributors	Коломыцева, А. О., Kolomytseva, A. O., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Publisher	б. и.
Source Sets	Ural Federal University
Language	Russian
Detected Language	Bulgarian
Type	Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Rights	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613