В диссертации разработан алгоритм прогнозирования параметров воздушного потока, а также аэродинамических коэффициентов крыла самолета. Алгоритм работает со структурированными данными. Созданные в результате его работы модели машинного обучения значительно сокращают количество вычислений методом вычислительной гидродинамики, а следовательно, и общее время расчетов. / The dissertation developed an algorithm for predicting the parameters of the airflow, as well as the aerodynamic coefficients of the aircraft wing. The algorithm works with structured data. The machine learning models created as a result of his work significantly reduce the number of calculations using computational fluid dynamics, and therefore the total calculation time.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140532 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Письмаров, М. Н., Pismarov, M. N. |
| Contributors | Просвиряков, Е. Ю., Prosviryakov, E. Yu., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0022 seconds