Association Study of Smoking and Depression by the NHANES database : master's thesis

Это исследование глубоко изучает связь между использованием электронных сигарет и бессонницей через призму анализа данных и исследований общественного здравоохранения. Используя большой набор данных, мы провели количественный анализ моделей сна пользователей электронных сигарет, выявив потенциальную корреляцию между частотой использования электронных сигарет и симптомами бессонницы. Исследование показало, что частое использование электронных сигарет связано с определенной частотой бессонницы. Кроме того, с точки зрения общественного здравоохранения я обсудил потенциальное негативное влияние широкого распространения электронных сигарет на общественное здоровье, особенно на качество сна. Это исследование дает важную справочную информацию для политиков общественного здравоохранения, подчеркивая необходимость ограничения использования электронных сигарет для профилактики таких проблем со здоровьем, как бессонница, и указывая потенциальные направления для будущих исследований общественного здравоохранения на основе данных в этой области. / This study deeply explores the relationship between e-cigarette use and insomnia through the lens of data analysis and public health research. Utilizing a large-scale dataset, we conducted a quantitative analysis of the sleep patterns of e-cigarette users, revealing a potential correlation between the frequency of e-cigarette use and insomnia symptoms. The study found that frequent use of e-cigarettes is associated with a certain incidence of insomnia. Furthermore, from a public health perspective, I discussed the potential negative impacts of the widespread adoption of e-cigarettes on public health, particularly on sleep quality. This study provides an important reference for public health policymakers, emphasizing the necessity of restricting e-cigarette use in preventing health issues such as insomnia, and pointing out potential directions for future data-driven public health research in this field.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140562
Date January 2024
CreatorsЧжоу, Ф., Zhou, F.
ContributorsДолганов, А. Ю., Dolganov, A. Yu., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageEnglish
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0025 seconds