The result of this work is the development of an algorithm for forecasting the generation of a wind power plant using artificial intelligence technologies. A significant improvement in the accuracy of calculating the generation of a wind turbine has been established through the use of ensemble regression decision trees compared to the current model based on the dependence of the output power of the wind power plant on wind speed. / Результатом данной работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации ветроэнергетической установки с использованием технологий искусственного интеллекта. Установлено значительное улучшение точности расчета генерации ветровой турбины с помощью ансамблей регрессионных деревьев решений по сравнению с текущей моделью, основанной на зависимости выходной мощности ветроэнергетической установки от скорости ветра.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140612 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Харлашкин, Д. А., Kharlashkin, D. A. |
| Contributors | Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0112 seconds