L’échocardiographie et l’imagerie par résonance magnétique sont toutes deux des
techniques non invasives utilisées en clinique afin de diagnostiquer ou faire le suivi
de maladies cardiaques. La première mesure un délai entre l’émission et la réception
d’ultrasons traversant le corps, tandis que l’autre mesure un signal électromagnétique
généré par des protons d’hydrogène présents dans le corps humain. Les résultats des
acquisitions de ces deux modalités d’imagerie sont fondamentalement différents, mais
contiennent dans les deux cas de l’information sur les structures du coeur humain. La
segmentation du ventricule gauche consiste à délimiter les parois internes du muscle
cardiaque, le myocarde, afin d’en calculer différentes métriques cliniques utiles au
diagnostic et au suivi de différentes maladies cardiaques, telle la quantité de sang
qui circule à chaque battement de coeur. Suite à un infarctus ou autre condition,
les performances ainsi que la forme du coeur en sont affectées. L’imagerie du ventricule
gauche est utilisée afin d’aider les cardiologues à poser les bons diagnostics.
Cependant, dessiner les tracés manuels du ventricule gauche requiert un temps non
négligeable aux cardiologues experts, d’où l’intérêt pour une méthode de segmentation
automatisée fiable et rapide.
Ce mémoire porte sur la segmentation du ventricule gauche. La plupart des méthodes
existantes sont spécifiques à une seule modalité d’imagerie. Celle proposée
dans ce document permet de traiter rapidement des acquisitions provenant de deux
modalités avec une précision de segmentation équivalente au tracé manuel d’un expert.
Pour y parvenir, elle opère dans un espace anatomique, induisant ainsi une forme
a priori implicite. L’algorithme de Graph Cut, combiné avec des stratégies telles les
cartes probabilistes et les enveloppes convexes régionales, parvient à générer des résultats
qui équivalent (ou qui, pour la majorité des cas, surpassent) l’état de l’art
ii
Sommaire
au moment de la rédaction de ce mémoire. La performance de la méthode proposée,
quant à l’état de l’art, a été démontrée lors d’un concours international. Elle est également
validée exhaustivement via trois bases de données complètes en se comparant
aux tracés manuels de deux experts et des tracés automatisés du logiciel Syngovia.
Cette recherche est un projet collaboratif avec l’Université de Bourgogne, en France.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usherbrooke.ca/oai:savoirs.usherbrooke.ca:11143/9853 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Bernier, Michaël |
| Contributors | Jodoin, Pierre-Marc, Lalande, Alain |
| Publisher | Université de Sherbrooke |
| Source Sets | Université de Sherbrooke |
| Language | French, English |
| Detected Language | French |
| Type | Mémoire |
| Rights | © Michaël Bernier |
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